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README.md

-# MMCV
+<div align="center">
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/open-mmlab/mmcv/master/docs/en/mmcv-logo.png" width="300"/>
+</div>
 
 ## 安装
 ### mmcv支持
@@ -19,19 +21,32 @@ pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dt
 根据python版本,下载对应pytorch的whl包
 ```shell
 pip install torch* (下载的torch的whl包)
-```
-
-```shell
 pip install setuptools=59.5.0 wheel
 ```
 
 #### 编译安装
 ```shell
-git clone -b dtk-23.04_v1.6.1 https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/mmcv
+git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/mmcv // 根据编译需要切换分支
 cd mmcv
+// 编译whl包
 MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py -v bdist_wheel
 pip install dist/mmcv*
+// 直接编译安装
+MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py install
 ```
+## 安装包命名
+例：mmcv-2.0.0+gitc7118e5.abi0.dtk2304.torch1.13-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl
+- mmcv: 软件名称；
+- 2.0.0: 软件版本号；
+- gitc7118e5: git号；
+- abi0: 对应centos和rocky多系统的标识，取值为abi0（centos7，对应devtools），abi1(rocky8, 非devtools)，可使用命令行动态查询获取辅助判断（echo '#include <string>' | gcc -x c++ -E -dM - | fgrep _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI），根据各包情况是否兼容多系统;
+- dtk2304: 对应dtk大版本号，命令行动态查询取值（/opt/dtk-22.10.1/.info/rocm_version）；
+- torch1.13: 对应构建的torch版本号，命令行动态查询取值（torch.\_\_version__）;
+- cp37-cp37m: 对应python版本号；
+- linux_x86_64: 系统架构；
+
+## 版本号查询
+- \_\_version__：与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.0.0；
 
 ## Note
 + 若使用 pip install 下载安装过慢，可添加源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/