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README.md

-<div align="center">
-  <img src="https://raw.githubusercontent.com/open-mmlab/mmcv/master/docs/en/mmcv-logo.png" width="300"/>
-</div>
+<center>
+# MMCV
+</center>
+## 简介
+MMCV是计算机视觉研究的基础库，他提供了以下功能：图像处理、图像和标注结果可视化、图像转换、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子。MMCV官方github:[https://github.com/open-mmlab/mmcv](https://github.com/open-mmlab/mmcv)
 
 ## 安装
-### mmcv支持
-+ python3.7
-+ python3.8
-+ python3.9
 
-### 使用pip安装
+### 使用pip方式安装
 mmcv whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/mmcv/dtk23.04)
 选择对应的pytorch版本和python版本下载对应mmcv的whl包
 ```shell
 pip install mmcv* (下载的mmcv的whl包)
 ```
-### 使用源码安装
+### 使用源码编译方式安装
 
 #### 编译环境准备
-pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)
-根据python版本,下载对应pytorch的whl包
+有下面2中环境准备方式：
+1、基于光源pytorch镜像环境。镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)根据pythorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
+2、基于自己的pyhon环境光。安装pytorch。pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)
+根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
 pip install torch* (下载的torch的whl包)
 pip install setuptools=59.5.0 wheel
 ```
 
-#### 编译安装
+#### 源码编译安装
+- 代码下载
 ```shell
 git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/mmcv # 根据编译需要切换分支
 cd mmcv
-
+```
+- 有下面2中源码编译方式：
+```
 1、 编译whl包并安装
 MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py -v bdist_wheel
 pip install dist/mmcv*
 
-2、 直接编译安装
+2、 源码编译安装
 MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py install
 ```
-## 安装包命名
-例：mmcv-2.0.0+gitc7118e5.abi0.dtk2304.torch1.13-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl
-- mmcv: 软件名称；
-- 2.0.0: 软件版本号；
-- gitc7118e5: git号；
-- abi0: 对应centos和rocky多系统的标识，取值为abi0（centos7），abi1(rocky8)，可使用命令行动态查询获取辅助判断（echo '#include <string>' | gcc -x c++ -E -dM - | fgrep _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI）;
-- dtk2304: 对应dtk大版本号，命令行动态查询取值（/opt/dtk-23.04/.info/rocm_version）；
-- torch1.13: 对应构建的torch版本号，命令行动态查询取值（torch.\_\_version__）;
-- cp37-cp37m: 对应python版本号；
-- manylinux2014_x86_64: 系统架构;
 
 ## 版本号查询
 - mmcv.\_\_version__：与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.0.0；
 
+## Issue标题格式
+- bug类 ： [Bug] bug内容；
+- 需求类： [Feature] 需求内容；
+- 文档类： [Docs] 文档内容；
+
 ## Note
 + 若使用 pip install 下载安装过慢，可添加源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 + ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtkxxx