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 # <div align="center"><strong>MMCV</strong></div>
 ## 简介
-MMCV是计算机视觉研究的基础库，他提供了以下功能：图像处理、图像和标注结果可视化、图像转换、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子。MMCV官方github:[https://github.com/open-mmlab/mmcv](https://github.com/open-mmlab/mmcv)
+MMCV是计算机视觉研究的基础库，主要提供以下功能：图像处理、图像和标注结果可视化、图像转换、多种CNN网络结构、高质量实现的常见CUDA算子。MMCV官方github地址:[https://github.com/open-mmlab/mmcv](https://github.com/open-mmlab/mmcv)
 
 ## 安装
 
@@ -13,12 +13,11 @@ pip install mmcv* (下载的mmcv的whl包)
 ### 使用源码编译方式安装
 
 #### 编译环境准备
-有下面2中环境准备方式：
+提供2种环境准备方式：
 
-1、基于光源pytorch镜像环境。镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)根据pythorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
+1、基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 
-2、基于自己的pyhon环境安装。安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)
-根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
+2、基于现有python环境：安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
 pip install torch* (下载的torch的whl包)
 pip install setuptools=59.5.0 wheel
@@ -29,7 +28,7 @@ pip install setuptools=59.5.0 wheel
 ```shell
 git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/mmcv # 根据编译需要切换分支
 ```
-- 有下面2中源码编译方式（进入mmcv目录）：
+- 提供2种源码编译方式（进入mmcv目录）：
 ```
 1、 编译whl包并安装
 MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py -v bdist_wheel
@@ -40,17 +39,15 @@ MMCV_WITH_OPS=1 ROCM_HOME=${ROCM_PATH} python3 setup.py install
 ```
 
 ## 版本号查询
-- mmcv.\_\_version__：与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.0.0；
+- python -c "import mmcv; mmcv.\_\_version__"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如2.0.0；
 
-## Issue标题格式
-- bug类 ： [Bug] bug内容；
-- 需求类： [Feature] 需求内容；
-- 文档类： [Docs] 文档内容；
+## Known Issue
+- 无
 
 ## Note
-+ 若使用 pip install 下载安装过慢，可添加源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
-+ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtkxxx
++ 若使用pip install下载安装过慢，可添加pypi清华源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
++ ROCM_PATH为dtk的路径，默认为/opt/dtk
 
 ## 其他参考
 - [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
-- [README_zh-CN](README_zh-CN.md)
+- [README_zh-CN](README_zh-CN.md)
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