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examples/evaluate_retriever_nq.sh

@@ -29,7 +29,6 @@ python tasks/main.py \
     --retriever-seq-length 256 \
     --vocab-file  bert-vocab.txt\
     --qa-data-test ${QA_FILE} \
-    --num-workers 2 \
     --faiss-use-gpu \
     --retriever-report-topk-accuracies 1 5 20 100 \
     --fp16 \

examples/finetune_retriever_distributed.sh

@@ -36,7 +36,7 @@ python -m torch.distributed.launch $DISTRIBUTED_ARGS ./tasks/main.py \
         --bert-load ${BERT_LOAD_PATH} \
         --save-interval 5000 \
         --log-interval 10 \
-        --eval-interval 25000 \
+        --eval-interval 250000 \
         --eval-iters 100 \
         --indexer-log-interval 1000 \
         --faiss-use-gpu \