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+# <div align="center"><strong>Mask-RCNN</strong></div>
 
+## 简介
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+Mask R-CNN 是在 Faster R-CNN 架构的基础上发展而来的，Faster R-CNN 是一种经典的两阶段目标检测算法，主要由骨干网络（Backbone）、区域建议网络（Region Proposal Network, RPN）和检测头（Detection Head）三部分组成。Mask R-CNN 在 Faster R-CNN 的基础上添加了一个用于生成目标掩码（mask）的分支，形成了一个多任务学习框架。
+
+## 安装
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+### 适用环境
+
+- ubuntu20.04 或 rocky8.6
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+- Python==3.10
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+- PyTorch==2.4.1 DTK=25.04
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+### 使用pip方式安装
+```shell
+pip install maskrcnn* 
+```
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+### 源码编译安装
+
+#### 编译环境准备
+
+- 拉取maskrcnn代码
+
+```shell
+git clone -b maskrcnn-hcu https://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/maskrcnn.git
+```
+
+- 导入环境变量以及安装必要依赖库
+安装fastpt-2.1.0-torch2.4.1版本
+
+```shell
+source /usr/local/bin/fastpt_cuda_init --compile
+```
+使用audio时执行
+
+```shell
+source /usr/local/bin/fastpt_cuda_init --execute
+```
+
+#### 编译安装
+
+- 执行编译命令并安装
+
+```shell
+cd NVIDIA/benchmarks/maskrcnn/implementations/pytorch/maskrcnn
+python3  setup.py  bdist_wheel
+pip install dist/maskrcnn*
+```
+
+## Known Issue
+
+- 无 
+
+## 其他参考
+
+- [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
+
+- [GitHub](https://github.com/mlcommons/training_results_v3.1)