Update quantization.md (#47)

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@@ -4,7 +4,7 @@
 测试方法：
 1. 运行 `deploy.py`，切分 100B 模型到 8 个 GPU 上
 2. 运行量化脚本，得到量化参数，放到 weights 目录
-3. 修改配置文件，使 [kCacheKVInt8](../src/turbomind/models/llama/llama_utils.h) 选项生效
+3. 修改配置文件，使 [kCacheKVInt8](../../src/turbomind/models/llama/llama_utils.h) 选项生效
 4. 执行测试数据集，和 fp16 版本对比精度和显存使用情况
 
 ## 显存降低
@@ -58,4 +58,4 @@
 | QA               | openbookqa_fact | v1-4e92f0 | accuracy     | -14.00 |
 | QA               | nq              | v1-d2370e | score        | -2.16 |
 | QA               | triviaqa        | v1-ead882 | score        | -0.43 |
-| Security         | crows_pairs     | v1-8fe12f | accuracy     | 11.08 |
\ No newline at end of file
+| Security         | crows_pairs     | v1-8fe12f | accuracy     | 11.08 |