restful_api.md

# Restful API

### 启动服务

运行脚本

```shell
python3 -m lmdeploy.serve.openai.api_server ./workspace 0.0.0.0 server_port --instance_num 32 --tp 1
```

然后用户可以打开 swagger UI: `http://{server_ip}:{server_port}` 详细查看所有的 API 及其使用方法。
我们一共提供四个 restful api，其中三个仿照 OpenAI 的形式。不过，我们建议用户用我们提供的另一个 API: `generate`。
它有更好的性能，提供更多的参数让用户自定义修改。

### python

这是一个 python 示例，展示如何使用 `generate`。

```python
import json
import requests
from typing import Iterable, List


def get_streaming_response(prompt: str,
                           api_url: str,
                           session_id: int,
                           request_output_len: int,
                           stream: bool = True,
                           sequence_start: bool = True,
                           sequence_end: bool = True,
                           ignore_eos: bool = False) -> Iterable[List[str]]:
    headers = {'User-Agent': 'Test Client'}
    pload = {
        'prompt': prompt,
        'stream': stream,
        'session_id': session_id,
        'request_output_len': request_output_len,
        'sequence_start': sequence_start,
        'sequence_end': sequence_end,
        'ignore_eos': ignore_eos
    }
    response = requests.post(
        api_url, headers=headers, json=pload, stream=stream)
    for chunk in response.iter_lines(
            chunk_size=8192, decode_unicode=False, delimiter=b'\n'):
        if chunk:
            data = json.loads(chunk.decode('utf-8'))
            output = data['text']
            tokens = data['tokens']
            yield output, tokens


for output, tokens in get_streaming_response(
        "Hi, how are you?", "http://{server_ip}:{server_port}/generate", 0,
        512):
    print(output, end='')
```

### Java/Golang/Rust

可以使用代码生成工具 [openapi-generator-cli](https://github.com/OpenAPITools/openapi-generator-cli) 将 `http://{server_ip}:{server_port}/openapi.json` 转成 java/rust/golang 客户端。
下面是一个使用示例：

```shell
$ docker run -it --rm -v ${PWD}:/local openapitools/openapi-generator-cli generate -i /local/openapi.json -g rust -o /local/rust

$ ls rust/*
rust/Cargo.toml  rust/git_push.sh  rust/README.md

rust/docs:
ChatCompletionRequest.md  EmbeddingsRequest.md  HttpValidationError.md  LocationInner.md  Prompt.md
DefaultApi.md             GenerateRequest.md    Input.md                Messages.md       ValidationError.md

rust/src:
apis  lib.rs  models
```

### cURL

cURL 也可以用于查看 API 的输出结果

查看模型列表：

```bash
curl http://{server_ip}:{server_port}/v1/models
```

使用 generate:

```bash
curl http://{server_ip}:{server_port}/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "prompt": "Hello! How are you?",
    "session_id": 1,
    "sequence_start": true,
    "sequence_end": true
  }'
```

Chat Completions:

```bash
curl http://{server_ip}:{server_port}/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "internlm-chat-7b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello! Ho are you?"}]
  }'
```

Embeddings:

```bash
curl http://{server_ip}:{server_port}/v1/embeddings \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "internlm-chat-7b",
    "input": "Hello world!"
  }'
```

### CLI client

restful api 服务可以通过客户端测试，例如

```shell
# restful_api_url 就是 api_server 产生的，比如 http://localhost:23333
python -m lmdeploy.serve.openai.api_client restful_api_url
```

### webui

也可以直接用 webui 测试使用 restful-api。

```shell
# restful_api_url 就是 api_server 产生的，比如 http://localhost:23333
# server_ip 和 server_port 是用来提供 gradio ui 访问服务的
# 例子: python -m lmdeploy.serve.gradio.app http://localhost:23333 localhost 6006 --restful_api True
python -m lmdeploy.serve.gradio.app restful_api_url server_ip --restful_api True
```

### FAQ

1. 当返回结果结束原因为 `"finish_reason":"length"`，这表示回话长度超过最大值。
   请添加 `"renew_session": true` 到下一次请求中。

2. 当服务端显存 OOM 时，可以适当减小启动服务时的 `instance_num` 个数

3. 当同一个 `session_id` 的请求给 `generate` 函数后，出现返回空字符串和负值的 `tokens`，应该是第二次问话没有设置 `sequence_start=false`

4. 如果感觉请求不是并发地被处理，而是一个一个地处理，请设置好以下参数：

   - 不同的 session_id 传入 `generate` api。否则，我们将自动绑定会话 id 为请求端的 ip 地址编号。

5. `generate` api 和 `v1/chat/completions` 均支持多轮对话。`messages` 或者 `prompt` 参数既可以是一个简单字符串表示用户的单词提问，也可以是一段对话历史。
   两个 api 都是默认开启多伦对话的，如果你想关闭这个功能，然后在客户端管理会话记录，请设置 `sequence_end: true` 传入 `generate`，或者设置
   `renew_session: true` 传入 `v1/chat/completions`。