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@@ -51,11 +51,10 @@ LLaMA Factory是一个大语言模型训练和推理的框架，支持了魔搭
 基于光源pytorch2.1.0基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch2.1.0、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 
 ```bash
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.2-py3.10
 docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=80G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash
 
-pip install vllm-0.5.0+das.opt1.3e2c63a.dtk2404.torch2.1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
-pip install lmslim-0.0.1+das.dtk24041.torch2.1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
+pip install deepspeed-0.12.3+gita724046.abi1.dtk2404.torch2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_31_x86_64.whl
 ```
 
 #### Dockerfile（方法二）
@@ -65,8 +64,7 @@ cd docker
 docker build --no-cache -t llama-factory:latest .
 docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=80G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name docker_name imageID bash
 
-pip install vllm-0.5.0+das.opt1.3e2c63a.dtk2404.torch2.1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
-pip install lmslim-0.0.1+das.dtk24041.torch2.1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
+pip install deepspeed-0.12.3+gita724046.abi1.dtk2404.torch2.1.0-cp310-cp310-manylinux_2_31_x86_64.whl
 ```
 
 #### Anaconda（方法三）
@@ -76,9 +74,7 @@ pip install lmslim-0.0.1+das.dtk24041.torch2.1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
 DTK驱动: dtk24.04.1
 python: 3.10
 torch: 2.1.0
-bitsandbytes: 0.42.0
-vllm: 0.5.0
-lmslim: 0.0.1
+deepspeed:0.12.3
 ```
 `Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应`