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@@ -18,17 +18,20 @@ Fastpt最新版本支持不转码，直接使用CUDA源码编译，安装whl包
 
 # 注意事项
 不转码编译注意事项
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 （1）此工具适用于依赖torch的生态组件使用，应用中内含CUDA C/C++代码的工程在HCU环境下的开发、移植。当前torch版本要求最低torch2.4.1；
 （2）不支持依赖cutlass、内嵌汇编代码的编译；
 （3）部分代码可能存在不支持的情况，如__CUDA_ARCH__宏，可以在代码中设置或在编译指令中添加支持；
 （4）部分编译指令不支持，如下示例中注释的”-gencode”，”arch=compute_75,code=sm_75”需要使用”-gencode=arch=compute_75,code=sm_75”替换。
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 转码编译注意事项
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 （1）此工具适用于依赖torch的生态组件或应用，内含CUDA C/C++代码的工程在HCU环境下的开发、移植。当前torch版本要求torch2.4.1;
 （2）暂不支持CMake、make等代码处理，可通过上面4.2中的方法，通过python脚本调用hipify接口，将CUDA代码转换成HIP代码，CMake文件需要用户自行处理,CXX指定为hipcc。为了便于适配使用走CMake编译的组件建议直接使用不转码的方式，走cuda源码编译适配；
 （3）工程中存在三方依赖库时，三方库可能不被处理，此时需要开发者对三方依赖库自行处理;
 （4）转码编译时，不需要执行 source /opt/dtk/cuda/env.sh; 
 （5）适配组件的setup.py 中可能会有CUDA环境检查来决定是否执行CUDA相关代码的编译，可按情况进行处理。
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 # 已支持组件列表
 
 |   | 组件名称 | 版本    | 功能支持情况 | DAS仓库 | 备注说明     |