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 # 介绍
-FastPT是基于python的应用编译工具，借助FastPT，开发人员可以在HCU上开发、部署基于pytorch的内含CUDA代码的应用。可以实现CUDA源码不转码直接编译，或源码转换到HIP格式代码后，通过hipcc适配编译。
+FastPT是基于python的应用编译工具，借助FastPT，开发人员可以在HCU上开发、部署基于pytorch的内含CUDA代码的应用。可以实现CUDA源码不转码直接编译，或源码转换到HIP格式代码后，通过hipcc适配编译。推荐优先使用不转码编译方式。
 
 # 安装
 
@@ -18,11 +18,11 @@ python -c “import fastpt;print(fastpt.__version__)”
 ## 不转码编译
 Fastpt-2.0之后支持不转码编译实现，即直接使用CUDA源码编译。安装FastPT工具的whl包后，通过以下指令初始化编译环境；然后按照官方指导编译方法处理即可。若组件本身的setup代码中设置了是否使用CUDA拓展的接口需要用户打开该设置后，才可进行编译适配。
 ```
-source  /usr/local/bin /fastpt  -C
+source  /usr/local/bin/fastpt  -C
 ```
 编译好组件安装后，使用组件时通过以下指令初始化使用环境
 ```
-source  /usr/local/bin /fastpt  -E
+source  /usr/local/bin/fastpt  -E
 ```
 
 ## 转码编译
@@ -31,7 +31,7 @@ FastPT提供了HCU下，转码到HIP格式，通过hipcc进行编译的方法，
 ### 1 使用方法
 此方法适用于通过setup.py使用CUDAExtension、CppExtension进行组件构建编译的场景。使用时通过以下指令初始化不转码适配环境，执行参考组件官方的构建文档，进行编译处理，但要注意不转码使用事项。
 ```
-source  /usr/local/bin /fastpt -T。
+source  /usr/local/bin/fastpt -T
 ```
 
 ### 2 自定义接口映射