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@@ -28,17 +28,12 @@ Faiss 是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它提
 组件支持
 + Python 3.7、3.8、3.9、3.10
 
-### 1、使用pip方式安装
-mmcv whl包下载目录：[http://10.6.10.68:8000/debug/faiss/dtk-24.04.1/](http://10.6.10.68:8000/debug/faiss/dtk-24.04.1/)，选择对应的pytorch版本和python版本下载对应faiss的whl包
-```shell
-pip install faiss* (下载的faiss的whl包)
-```
-### 2、使用源码编译方式安装
+### 使用源码编译方式安装
 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 #### 源码编译安装
 - 代码下载
 ```shell
-git clone http://10.6.10.68/dcutoolkit/deeplearing/faiss.git # 根据编译需要切换分支
+git clone https://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/faiss.git # 根据编译需要切换分支
 ```
 - 提供2种源码编译方式（进入faiss目录）：
 ```
@@ -68,7 +63,7 @@ make && make install
 
 ## 验证
 
-验证安装：
+验证安装:__dcu_version__会返回对应版本的dtk版本号
 
 ```
 python3
@@ -78,7 +73,7 @@ Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 >>> faiss.__version__
 '1.7.2'
 >>> faiss.__dcu_version__
-'1.7.2+das.dtk24041'
+'1.7.2+das.dtk2404'
 >>>
 ```