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 <h1 style="text-align: center;">cubvh</h1>
 
 # 1 简介
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 cubvh 是一个CUDA Mesh BVH加速工具包。
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 # 2 编译安装方式
 
 ## 2.1 环境准备
 
 当前组件在下面的环境下已验证编译成功：
 
-|  序号   |    FastPT版本      | Pytorch版本 | DTK版本  |
-| :-----: | :---------------: | :---------: | :-----:  |
-| 1       | 2.0.1+das.dtk25041|    2.4.1    | dtk25041 |
-| 2       | 2.0.1+das.dtk2504 |    2.4.1    | dtk2504  |
+| 序号 |     FastPT版本     | Pytorch版本 | DTK版本 |
+| :--: | :----------------: | :---------: | :------: |
+|  1  | 2.0.1+das.dtk25041 |    2.4.1    | dtk25041 |
+|  2  | 2.0.1+das.dtk2504 |    2.4.1    | dtk2504 |
 
 ## 2.2 编译流程
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 ### 2.2.1 基础环境检查
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 * 检查当前环境是否安装 DTK，若没有则需要安装 DTK，并确定当前环境下 DTK 的版本；
 * 检查当前环境是否安装 Pytorch，若没有则需要安装 Pytorch，并确定当前环境下 Pytorch 的版本是否与 DTK 版本对应；
 * 检查当前环境是否安装 FastPT，若没有则需要安装 FastPT，并确定当前环境下 FastPT 的版本是否与 Pytorch 的版本相对应；
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 ### 2.2.2 cubvh 编译流程
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 * 安装依赖
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 ```bash
 pip install wheel
 ```
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 * 手动下载三方库 eigen 至 third_party 下（`git submodule update --init --recursive` 访问代码仓会失败）
 * 执行命令编译组件：
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 ```
 python setup.py build
 python setup.py install
 ```
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 ### 2.2.3 编译 whl 包
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 可以通过执行下面的命令生成 whl 包：
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 ```bash
 python setup.py bdist_wheel # 该指令用于编译whl包，执行该指令时不必执行前两个指令
 ```
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 并通过下面的命令安装 cubvh:
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 ```bash
 pip install dist/cubvh-0.1.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
 ```
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 # 3 组件测试
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 执行下面的命令测试组件：
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 ```bash
 pip install PyMCubes
 pip install scikit-image
 pip install kiui
 pip install rtree
 
-python test/extract_mesh_watertight.py /path/to/objFile(`.obj`或`.ply`网格文件路径或目录)
+python test/extract_mesh_watertight.py /path/to/objFile(.obj 或 .ply 网格文件路径或目录)
 python test/signed_distance.py
 python test/unsigned_distance.py --N 100
 ```
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