update readme for dtk23.10

README.md

-# Colossal-AI
+# <div align="center"><strong>Colossal-AI</strong></div>
+## 简介
+Colossal-AI提供了一系列并行组件，主要提供以下功能：提供用户友好的工具，支持编写分布式深度学习模型，只需几行即可启动分布式训练和推理。Colossal-AI官方github地址:[https://github.com/hpcaitech/ColossalAI](https://github.com/hpcaitech/ColossalAI)
 
 ## 安装
 Colossal-AI支持
@@ -7,56 +9,59 @@ Colossal-AI支持
 + Python 3.9.
 
 ### 使用pip安装
-colossalai whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/colossalai/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/colossalai/dtk23.04)
+colossalai whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/colossalai/dtk23.10](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/colossalai/dtk23.10)
 根据对应的pytorch版本和python版本，下载对应colossalai的whl包
 
 ```shell
 pip install colossalai* (下载的colossalai的whl包)
 ```
 
-### 使用源码安装
+### 使用源码编译方式安装
 
 #### 编译环境准备
-pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.04)
-根据python版本,下载对应pytorch的whl包
-```shell
-pip install torch* (下载的torch的whl包)
-```
+提供2种环境准备方式：
 
+1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
+
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，pytorch whl包下载目录：[https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.10](https://cancon.hpccube.com:65024/4/main/pytorch/dtk23.10)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
 ```shell
+pip install torch* (下载的torch的whl包)
 pip install setuptools wheel
 ```
 
-#### 编译安装
+#### 源码编译安装
 ```shell
 git clone https://developer.hpccube.com/codes/aicomponent/colossalai # 根据需要的分支进行切换
-cd colossalai
+```
 
-1、 编译whl包并安装
+- 提供2种源码编译方式（进入colossalai目录）：
+```
+1. 编译whl包并安装
 python setup.py bdist_wheel 
 pip install dist/colossalai*
 
-2、 直接编译安装
-python setup.py install 
+2. 源码编译安装
+python3 setup.py install 
 ```
 
-## 安装包命名
-例： colossalai-0.1.13+git43ff1d4.abi0.dtk2304.torch1.10-cp37-cp37m-manylinux2014_x86_64.whl
-- colossalai: 安装包名称；
-- 0.1.13: 安装包版本号；
-- git43ff1d4: git号；
-- abi0: 对应centos和rocky多系统的标识，取值为abi0（centos7），abi1(rocky8)，可使用命令行动态查询获取辅助判断（echo '#include <string>' | gcc -x c++ -E -dM - | fgrep _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI）;
-- dtk2304: 对应dtk大版本号，命令行动态查询取值（/opt/dtk-23.04/.info/rocm_version）；
-- torch1.10: 对应构建的torch版本号，命令行动态查询取值（torch.\_\_version__）;
-- cp37-cp37m: 对应python版本号；
-- manylinux2014_x86_64: 系统架构；
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 ## 版本号查询
-- colossalai.\_\_version__：与官方版本同步，查询该安装包的版本号，例如0.1.13；
+- python -c "import colossalai; print(colossalai.\_\_version__)"，版本号与官方版本同步，查询该软件的版本号，例如0.1.13；
+
+## Known Issue
+- 无
 
 ## Note
 + 若使用 pip install 下载安装过慢，可添加源：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
 
 ## 参考
 - [README_ORIGIN](README_ORIGIN.md)
-- [README_zh-Hans](README_zh-Hans.md)
\ No newline at end of file
+- [README_zh-Hans](README_zh-Hans.md)
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