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README.md

@@ -11,17 +11,26 @@ DAS软件栈提供DCU适配版的apex深度学习框架。得益于DAS软件栈
 ### 适配环境
 
 ```shell
-DTK: dtk-25.04-rc4
+DTK: dtk-25.04
 pytorch: 2.4.1
 torch-mocker: v2.4
+```
+#### 安装mocker和torch
+提供基于fastpt不转码编译：
+
+1. 基于光源pytorch基础镜像环境：镜像下载地址：[https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch](https://sourcefind.cn/#/image/dcu/pytorch)，根据pytorch、python、dtk及系统下载对应的镜像版本。
 
-# 环境初始化脚本
-source /opt/dtk-25.04-rc4/env.sh
-source /opt/dtk-25.04-rc4/cuda/env.sh
+2. 基于现有python环境：安装pytorch，fastpt whl包下载目录：[http://10.6.10.68:8000/debug/pytorch/dtk24.04.1/](http://10.6.10.68:8000/debug/pytorch/dtk24.04.1/)，根据python、dtk版本,下载对应pytorch的whl包。安装命令如下：
+```shell
+pip install torch*(下载的torch的whl包)
+pip install fastpt* (下载的fastpt的whl包, 安装顺序， 先安装torch，后安装fastpt)
+pip install setuptools==59.5.0 wheel
+```
+#### 设置环境变量
+```shell
+source /opt/dtk/cuda/env.sh
 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/python3.10/site-packages/torch/lib:$LD_LIBRARY_PATH
-export TORCH_PATH=/usr/local/lib/python3.10/site-packages/torch
-export HIP_TORCH_PATH=/home/pytorch-2.4.1-dev
-export USE_FASTPT_CUDA=True # 如果pytorch中没有这个宏，则需要手动关闭HIP转码
+export USE_FASTPT_CUDA=1
 ```
 
 ### 前置条件
@@ -38,26 +47,19 @@ export USE_FASTPT_CUDA=True # 如果pytorch中没有这个宏，则需要手动
 
 ### 使用源码安装
 
-- 代码路径：https://github.com/NVIDIA/apex/tree/24.04.01-devel
-
-  ```bash
-  git clone https://github.com/NVIDIA/apex.git
-  cd apex
-  
-  # 查看所有分支
-  git branch -a
-  
-  # 切换到分支 remotes/origin/24.04.01-devel
-  git checkout remotes/origin/24.04.01-devel
-  
-  # 创建开发分支
-  git switch -c jr_apex_dev
-  
-  # 编译指令
-  python3 setup.py --cpp_ext --cuda_ext --peer_memory --nccl_p2p --fast_bottleneck bdist_wheel
-  
-  # 安装apex
-  pip install dist/apex*
-  ```
+#### 下载源码：
+```shell
+http://developer.sourcefind.cn/codes/OpenDAS/apex.git
+```
+#### 源码编译:
+```shell
+cd apex
+
+git branch -a  # 查看所有分支
 
+git checkout 24.04.1-dtk25.04 # 切换到分支
 
+python3 setup.py --cpp_ext --cuda_ext --peer_memory --nccl_p2p --fast_bottleneck bdist_wheel # 编译指令
+
+pip install dist/apex* # 安装apex
+```

setup.py

@@ -868,7 +868,7 @@ if "--gpu_direct_storage" in sys.argv:
 
 setup(
     name="apex",
-    version="24.04.1+dtk25.04-rc4+torch2.4.1",
+    version="0.1",
     packages=find_packages(
         exclude=("build", "csrc", "include", "tests", "dist", "docs", "tests", "examples", "apex.egg-info",)
     ),