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add datasets & FAQ doc

README.md

@@ -2,11 +2,11 @@
 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。
 
 **近期更新**
+- 2020.6.8 添加[数据集](./doc/datasets.md)，并保持持续更新
 - 2020.6.5 支持 `attetnion` 模型导出 `inference_model`
 - 2020.6.5 支持单独预测识别时，输出结果得分
 - 2020.5.30 提供超轻量级中文OCR在线体验
 - 2020.5.30 模型预测、训练支持Windows系统
-- 2020.5.30 开源通用中文OCR模型
 - [more](./doc/update.md)
 
 ## 特性

doc/FAQ.md

@@ -21,7 +21,8 @@ PaddleOCR已完成Windows和Mac系统适配，运行时注意两点：1、在[
 7. **超轻量模型和通用OCR模型的区别**  
 目前PaddleOCR开源了2个中文模型，分别是8.6M超轻量中文模型和通用中文OCR模型。两者对比信息如下：
     - 相同点：两者使用相同的**算法**和**训练数据**；  
-    - 不同点：不同之处在于**骨干网络**和**通道参数**，超轻量模型使用MobileNetV3作为骨干网络，通用模型使用Resnet50_vd作为检测模型backbone，Resnet34_vd作为识别模型backbone，具体参数差异可对比两种模型训练的配置文件。
+    - 不同点：不同之处在于**骨干网络**和**通道参数**，超轻量模型使用MobileNetV3作为骨干网络，通用模型使用Resnet50_vd作为检测模型backbone，Resnet34_vd作为识别模型backbone，具体参数差异可对比两种模型训练的配置文件.
+    
 |模型|骨干网络|检测训练配置|识别训练配置|
 |-|-|-|-|
 |8.6M超轻量中文OCR模型|MobileNetV3+MobileNetV3|det_mv3_db.yml|rec_chinese_lite_train.yml|

doc/datasets.md

@@ -45,7 +45,6 @@ https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/8429
     - 包含汉字、英文字母、数字和标点共5990个字符（字符集合：https://github.com/YCG09/chinese_ocr/blob/master/train/char_std_5990.txt ）
     - 每个样本固定10个字符，字符随机截取自语料库中的句子
     - 图片分辨率统一为280x32  
-    
     ![](datasets/ch_doc1.jpg)  
     ![](datasets/ch_doc2.jpg)  
     ![](datasets/ch_doc3.jpg)