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"...resnet50_tensorflow.git" did not exist on "50dd4b4c1de5a5eafab7cd755e7b118ceab83e57"
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...@@ -127,7 +127,7 @@ python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_ ...@@ -127,7 +127,7 @@ python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_
## 文本识别模型推理 ## 文本识别模型推理
下面将介绍超轻量中文识别模型推理、基于CTC损失的识别模型推理和基于Attention损失的识别模型推理。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。此外，如果训练时修改了文本的字典，请参考下面的自定义文本识别字典的推理，否则会使用默认字典，识别出自定义字典之外的内容。 下面将介绍超轻量中文识别模型推理、基于CTC损失的识别模型推理和基于Attention损失的识别模型推理。对于中文文本识别，建议优先选择基于CTC损失的识别模型，实践中也发现基于Attention损失的效果不如基于CTC损失的识别模型。此外，如果训练时修改了文本的字典，请参考下面的自定义文本识别字典的推理。
### 1.超轻量中文识别模型推理 ### 1.超轻量中文识别模型推理
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