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docs: improve clarity and formatting in advanced_cli_parameters.md, docker_deployment.md, and index.md

docs/zh/quick_start/docker_deployment.md

@@ -38,6 +38,7 @@ docker run --gpus all \
 执行该命令后，您将进入到Docker容器的交互式终端，并映射了一些端口用于可能会使用的服务，您可以直接在容器内运行MinerU相关命令来使用MinerU的功能。
 您也可以直接通过替换`/bin/bash`为服务启动命令来启动MinerU服务，详细说明请参考[MinerU使用文档](../usage/index_back.md)。
 
+
 ## 通过 Docker Compose 直接启动服务
 
 我们提供了`compose.yml`文件，您可以通过它来快速启动MinerU服务。
@@ -46,6 +47,7 @@ docker run --gpus all \
 # 下载 compose.yaml 文件
 wget https://gcore.jsdelivr.net/gh/opendatalab/MinerU@master/docker/compose.yaml
 ```
+
 - 启动`sglang-server`服务，并通过`vlm-sglang-client`后端连接`sglang-server`：
   ```bash
   docker compose -f compose.yaml --profile mineru-sglang-server up -d

docs/zh/quick_start/index.md

@@ -77,7 +77,7 @@ uv pip install -e .[core] -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
 
 > [!TIP]
 > `mineru[core]`包含除`sglang`加速外的所有核心功能，兼容Windows / Linux / macOS系统，适合绝大多数用户。
-> 如果您有使用`sglang`加速VLM模型推理，或是在边缘设备安装轻量版client端等需求，可以参考文档[安装扩展模块指南](./extension_modules.md)。
+> 如果您有使用`sglang`加速VLM模型推理，或是在边缘设备安装轻量版client端等需求，可以参考文档[扩展模块安装指南](./extension_modules.md)。
 
 ---
  

docs/zh/usage/advanced_cli_parameters.md

@@ -5,7 +5,8 @@
 ### 显存优化参数
 > [!TIP]
 > sglang加速模式目前支持在最低8G显存的Turing架构显卡上运行，但在显存<24G的显卡上可能会遇到显存不足的问题, 可以通过使用以下参数来优化显存使用：
-> - 如果您使用单张显卡遇到显存不足的情况时，可能需要调低KV缓存大小，`--mem-fraction-static 0.5`，如仍出现显存不足问题，可尝试进一步降低到`0.4`或更低。
+> 
+> - 如果您使用单张显卡遇到显存不足的情况时，可能需要调低KV缓存大小，`--mem-fraction-static 0.5`，如仍出现显存不足问题，可尝试进一步降低到`0.4`或更低
 > - 如您有两张以上显卡，可尝试通过张量并行（TP）模式简单扩充可用显存：`--tp-size 2`
 
 ### 性能优化参数
@@ -24,7 +25,7 @@
 
 ### CUDA_VISIBLE_DEVICES 基本用法
 > [!TIP]
-> - 任何情况下，您都可以通过在命令行的开头添加`CUDA_VISIBLE_DEVICES` 环境变量来指定可见的 GPU 设备。例如：
+> - 任何情况下，您都可以通过在命令行的开头添加`CUDA_VISIBLE_DEVICES` 环境变量来指定可见的 GPU 设备：
 >   ```bash
 >   CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 mineru -p <input_path> -o <output_path>
 >   ```
@@ -42,6 +43,7 @@
 >   ```
 
 ### 实际应用场景
+
 > [!TIP]
 > 以下是一些可能的使用场景：
 > - 如果您有多张显卡，需要指定卡0和卡1，并使用多卡并行来启动'sglang-server'，可以使用以下命令：