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projects/multi_gpu_v2/README.md

 # MinerU v2.0 Multi-GPU Server
 
+[简体中文](README_zh.md)
+
+A streamlined multi-GPU server implementation.
+
 ## Quick Start
 
 ### 1. install MinerU

projects/multi_gpu_v2/README_zh.md

+# MinerU v2.0 多GPU服务器
+
+[English](README.md)
+
+这是一个精简的多GPU服务器实现。
+
+## 快速开始
+
+### 1. 安装 MinerU
+
+```bash
+pip install --upgrade pip
+pip install uv
+uv pip install -U "mineru[core]"
+uv pip install litserve aiohttp loguru
+```
+
+### 2. 启动服务器
+
+```bash
+python server.py
+```
+
+### 3. 启动客户端
+
+```bash
+python client.py
+```
+
+现在，`[demo](../../demo/)` 文件夹下的PDF文件将并行处理。假设您有2个GPU，如果您将 `workers_per_device` 更改为 `2`，则可以同时处理4个PDF文件！
+
+## 自定义
+
+### 服务器
+
+以下示例展示了如何启动带有自定义设置的服务器：
+```python
+server = ls.LitServer(
+    MinerUAPI(output_dir='/tmp/mineru_output'),  # 自定义输出文件夹
+    accelerator='auto',  # 您可以指定 'cuda'
+    devices='auto',  # "auto" 使用所有可用的GPU
+    workers_per_device=1,  # 每个GPU启动一个工作实例
+    timeout=False  # 禁用超时，用于长时间处理
+)
+server.run(port=8000, generate_client_file=False)
+```
+
+### 客户端
+
+客户端支持同步和异步处理：
+
+```python
+import asyncio
+import aiohttp
+from client import mineru_parse_async
+
+async def process_documents():
+    async with aiohttp.ClientSession() as session:
+        # 基本用法
+        result = await mineru_parse_async(session, 'document.pdf')
+        
+        # 带自定义选项
+        result = await mineru_parse_async(
+            session, 
+            'document.pdf',
+            backend='pipeline',
+            lang='ch',
+            formula_enable=True,
+            table_enable=True
+        )
+
+# 运行异步处理
+asyncio.run(process_documents())
+```
+
+### 并行处理
+同时处理多个文件：
+```python
+async def process_multiple_files():
+    files = ['doc1.pdf', 'doc2.pdf', 'doc3.pdf']
+    
+    async with aiohttp.ClientSession() as session:
+        tasks = [mineru_parse_async(session, file) for file in files]
+        results = await asyncio.gather(*tasks)
+    
+    return results
+```
\ No newline at end of file