# YOLOv5 Instance segmentation

## 模型库

### 实例分割模型

| 网络网络        | 输入尺寸   | 图片数/GPU | 学习率策略 | 模型推理耗时(ms) | box AP | mask AP | Params(M) | FLOPs(G) |    下载链接       | 配置文件 |
| :------------- | :------- | :-------: | :------: | :------------: | :---------------------: | :----------------: |:---------: | :------: |:---------------: |:-----: |
| *YOLOv5-n        |  640     |    16      |   300e   |     -    |  27.6  | - |  2.0  | 7.1 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov5_seg_n_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov5_seg_n_300e_coco.yml) |
| *YOLOv5-s        |  640     |    16      |   300e   |     -    |  37.6  | - |  7.8  | 26.4 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov5_seg_s_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov5_seg_s_300e_coco.yml) |
| *YOLOv5-m        |  640     |    16      |   300e   |     -    |  45.0  | - |  22.0  | 70.8 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov5_seg_m_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov5_seg_m_300e_coco.yml) |
| *YOLOv5-l        |  640     |    16      |   300e   |     -    |  48.9  | - |  47.9  | 147.7 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov5_seg_l_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov5_seg_l_300e_coco.yml) |
| *YOLOv5-x        |  640     |    16      |   300e   |     -    |  50.6  | - |  88.8  | 265.7 | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov5_seg_x_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov5_seg_x_300e_coco.yml) |