# YOLOv6 Instance segmentation

## 模型库

### 实例分割模型

| 网络网络        | 输入尺寸   | 图片数/GPU | 学习率策略 | 模型推理耗时(ms) | box AP | mask AP | Params(M) | FLOPs(G) |    下载链接       | 配置文件 |
| :------------- | :------- | :-------: | :------: | :------------: | :---------------------: | :----------------: |:---------: | :------: |:---------------: |:-----: |
| *YOLOv6-n        |  640     |    8      |   300e   |     -    |  36.3  | - |  -  | - | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov6_seg_n_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov6_seg_n_300e_coco.yml) |
| *YOLOv6-s        |  640     |    8      |   300e   |     -    |  44.0  | - |  -  | - | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov6_seg_s_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov6_seg_s_300e_coco.yml) |
| *YOLOv6-m        |  640     |    8      |   300e   |     -    |  48.3  | - |  -  | - | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov6_seg_m_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov6_seg_m_300e_coco.yml) |
| *YOLOv6-l        |  640     |    8      |   300e   |     -    |  50.8 | - |  -  | - | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov6_seg_l_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov6_seg_l_300e_coco.yml) |
| *YOLOv6-x        |  640     |    8      |   300e   |     -    |  52.1 | - |  -  | - | [下载链接](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov6_seg_x_300e_coco.pdparams) | [配置文件](./yolov6_seg_x_300e_coco.yml) |
