Update 00-build_ollama_base.md

tutorial_ollama/00-build_ollama_base.md

 # 基于DCU开源代码适配Ollama
 
-DCU上v0.3.5 ollama模型的调度策略和 NV一致。
+#### 现有问题:
 
+1. export HIP_VISIBLE_DEVICES=2,3,4,5 等多卡后, ollama依然会优先加载所有模型到2号卡。随机会加载模型到其他卡;
+2. v0.1.43不支持gemma2;
+3. 自测NV上ollama-v0.3.4的模型调度逻辑: 在多卡环境下, 并非多卡去推理一个模型。而是一张卡推一个模型。一个模型只可能会在1张卡上。假如说同时 run 了8个模型，那均衡分配8个模型到8张卡上面。超出8个模型之后, 同一张卡上会有多个模型。
+
+本工程的v0.3.5的多卡环境下模型调度策略已经和NV一致.
+
+v0.3.5: https://developer.hpccube.com/codes/wangkx1/ollama_dcu/-/tree/v0.3.5 
+
+
+#### 拓展: ollama + open-webui: 
 
 教程见: [./tutorial_ollama/01-ollama_open-webui.md](./tutorial_ollama/01-ollama_open-webui.md)
 
@@ -74,7 +84,7 @@ WORKDIR /app
 ```bash
 # sudo docker build -t <镜像名字> .  # ollama_k100ai 可以更改为自己想要的镜像名字
 # 构建涉及到大规模的代码编译, 时间预计花费15分钟左右
-sudo docker build -t ollama_k100ai_v0.3.5 .
+sudo docker build -t ollama_k100ai .
 ```
 
 ### **4. 构建成功，查看镜像**
@@ -83,7 +93,7 @@ sudo docker build -t ollama_k100ai_v0.3.5 .
 (base) sugon@ailab:~$ sudo docker images
 [sudo] password for sugon: 
 REPOSITORY                                        TAG                                   IMAGE ID       CREATED              SIZE
-ollama_k100ai_v0.3.5                              latest                                b60143c747ea   About a minute ago   19.7GB
+ollama_k100ai                                     latest                                b60143c747ea   About a minute ago   19.7GB
 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch   2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.8    a474220de118   5 weeks ago          17.2GB
 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch   2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10   a4dd5be0ca23   6 weeks ago          17.1GB
 ```
@@ -122,17 +132,18 @@ image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch   2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-p
 
 vim ~/.bashrc, 键盘输入 i
 
-# export HIP_VISIBLE_DEVICES=0  # 不指定的话, 会默认使用所有卡。
+
+export HIP_VISIBLE_DEVICES=0
 export OLLAMA_HOST="0.0.0.0:28120(将28120替换为自己选择的端口号)"
 export PATH=/app/ollama:$PATH
-# 如果有迁移的本地模型仓库, 需要增加环境变量
-export OLLAMA_MODELS=/local—model-path
 
 切换至英文输入法, 键盘输入: Esc 后, 输入 wq + enter , 保存退出;
 激活环境变量:  source ~/.bashrc
 ```
 
 
+
+
 <font color=red>**建议启动ollama容器的方法:**</font>
 
 在终端执行:
@@ -207,4 +218,4 @@ ollama create llama3-zh -f ./xxx.mf
 ### **10. ollama + open-webui**
 
 
-见: [ollama_open-webui](./01-ollama_open-webui.md)
+见: [./tutorial_ollama/01-ollama_open-webui.md](./tutorial_ollama/01-ollama_open-webui.md)