欢迎来到 DCU 的环境安装教程！

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• 驱动下载 → latest 驱动 → rock-xxx-xxx.aio.run

• DTK下载 → latest → 对应的操作系统 → DTK-version-OS-version-x86_64.tar.gz

• 工具包地址(DCU直通、Kubernets插件、HyQual压力测试、工具包文档)

• DAS生态包下载

• 光源地址

文档

基础介绍

• 操作系统版本兼容列表
• 支持的DCU型号
• DCU软件介绍:
• 兼容性(必读)
  • 加速卡与DTK的兼容性
  • DTK和DAS(AI生态包)兼容性

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构建DCU基础环境

• 1. 开发者社区 DCU 环境安装手册
• 2 DCU基础环境完整教程-Centos7.6:
• 3 DCU基础环境完整教程-ubuntu:

快速使用 DCU

• 1 基于Anaconda的DCU使用示例:
  • 1.1. 安装Anaconda;
  • 1.2. 使用DCU在Pytorch推理Resnet50分类
• 2 基于Docker使用DCU
  • 2.1. 安装Docker
  • 2.2. 启动容器
  • 2.3. 基于容器执行resetnet50分类的推理代码

hy-smi 使用介绍

• hy-smi 使用介绍
  • hy-smi 命令输出介绍
  • 常用用法:
  • 更多用法

从NV的GPU迁移到DCU

• 1 从NV的GPU迁移到DCU
  • 1.1. 构建DCU基础环境
  • 1.2. 替换深度学习算法包
  • 1.3. DCU 适配案例：

CUDA 与 HIP 移植常见问题

• 问题一、纹理内存报错：
  • 解决方法：
• 问题二、 launch bounds (256) 报错：
  • 解决方法：
• 问题三、asm 代码，内联汇编代码编译报错；
  • 解决方法：
• 问题四、 cuda应用不转码适配找不到 math.h 头文件
  • 解决方法：
• 问题五、使用开源的pycuda 无法编译 cu文件
  • 解决方法：
• 问题六、如何针对一个文件夹的cu代码进行转码
  • 解决方法：
• 问题七、hip转码后部分宏定义不规范不会被转换，可能导致出现问题：
  • 解决方法：
• 问题八、 math_constants.h 找不到：
  • 解决方法：
• 问题九、转码后部分hip核函数不识别 min：
  • 解决方法：
• 问题十、使用 DTK-25.04 之后的软件栈编译报头文件错：
  • 解决方法：
• 问题十一、g++ 编译 hipRuntime（hipMalloc、hipMemcpy）等接口代码，编译报错：
  • 解决方法：

索引与表格

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