本工程已经实现 hip 转码，无需 hip 转码。

快速开始：

```bash
git clone http://developer.sourcefind.cn/codes/tsoc/fsl-eddy.git
# 注意点：使用之前确保DTK没有激活 cuda 环境
使用：fsl-eddy/FSL-install-config/config  覆盖真正的  FSL-install/config

#编译：cd fsl-eddy
bash compile.sh
```




基于 2401.2 版本，实现hip转码。配合 6.0.7.19 的 FSL 可以在DCU上正常运行

在这里分享下 hip 转码 的经验;

1、基于 DTK-25.04.1 完成转码以及 FSL 工程的适配;

```bash
hipconvertinplace-perl.sh fsl-eddy/cuda
```
cuda 文件夹下原有的代码，转码后以 org-name.h/cu.prehip 形式存储在当前目录

由于要使用hip编译, 因此所有的 cu 后缀, 修改为 hip 或者 cpp;

2、对应Makefile, 所有的 cu 后缀, 修改为 hip 或者 cpp;

cudabuild/cuda${CUDA_VER}/%.o: cuda/%.cu ==>  cudabuild/cuda${CUDA_VER}/%.o: cuda/%.cpp

原有的nvcc 编译器修改为 hipcc

3、代码中编译的问题解决:

- CublasHandleManager.h

```cpp
#if !defined(ROCM_SYMLINK_HIPBLAS_H)
#error hipblas.h must be included at the very top of any file including CublasHandleManager.h
#endif

从 CUBLAS_V2_H_ 更改为  ROCM_SYMLINK_HIPBLAS_H
```

- 增加文件: math_constants.h

- EddyMatrixKernels.cpp 中不支持 min 的问题解决

```bash
__global__ void QR(// Input
		   const float  *K,     // Row-first matrices to decompose
		   unsigned int m,      // Number of rows of K
		   unsigned int n,      // Number of columns of K
		   unsigned int nmat,   // Number of matrices
		   // Output
		   float        *Qt,    // nmat mxm Q matrices
		   float        *R)     // nmat mxn R matrices
{
  extern __shared__ float scratch[];

  if (blockIdx.x < nmat && threadIdx.x < m) {
    unsigned int id = threadIdx.x;
    // unsigned int ntpm = min(m,blockDim.x); // Number of threads per matrix
    unsigned int ntpm = (m < blockDim.x) ? m : blockDim.x;
    float *v = scratch;
    float *w = &scratch[m];
    const float *lK = &K[blockIdx.x*m*n];
    float *lQt = &Qt[blockIdx.x*m*m];
    float *lR = &R[blockIdx.x*m*n];
    qr_single(lK,m,n,v,w,id,ntpm,lQt,lR);
  }
  return;
}
```
