# X‑Reasoner
## 论文
[X‑Reasoner](https://arxiv.org/pdf/2505.03981)
## 模型简介
X‑Reasoner是一种仅通过通用领域文本进行后训练的视觉语言模型,旨在实现泛化推理能力。该模型采用两阶段训练方法:首先使用提炼的长思维链进行监督微调,随后通过可验证奖励进行强化学习。实验表明,X‑Reasoner成功将推理能力迁移到多模态及领域外场景,在多种通用和医学基准测试中,表现优于使用领域内和多模态数据训练的现有最先进模型。
## 环境依赖
| 软件 | 版本 |
| :------: | :------: |
| DTK | 25.04.2 |
| python | 3.10.12 |
| transformers | >=4.57.1 |
| vllm | 0.11.0+das.opt1.alpha.dtk25042.20251225.gca4598a4 |
| torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 |
| triton | 3.1.0+das.opt1.dtk25042.20251224.gaa867475 |
推荐使用镜像:harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226
- 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改
```bash
docker run -it --shm-size 60g --network=host --name X‑Reasoner --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226 bash
```
更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。
关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
## 数据集
暂无
## 训练
暂无
## 推理
### vllm
#### 单机推理
```bash
## serve启动
可参考vllm_serve.sh脚本
vllm serve microsoft/X-Reasoner-7B --trust-remote-code --dtype bfloat16 -tp 1 --max-model-len 32768 --port 8010
## client访问
可参考vllm_cilent.sh
curl -X POST "http://localhost:8010/v1/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" --data '{
"model": "microsoft/X-Reasoner-7B",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请介绍下自己"
}
]
}'
```
## 效果展示
### 精度
DCU与GPU精度一致,推理框架:vllm。
## 预训练权重
| 模型名称 | 权重大小 | DCU型号 | 最低卡数需求 |下载地址|
|:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
| X-Reasoner-7B | 7B | K100AI | 1 | [下载地址](https://huggingface.co/microsoft/X-Reasoner-7B) |
## 源码仓库及问题反馈
- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/x-reasoner_vllm
## 参考资料
- https://github.com/microsoft/x-reasoner