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@@ -33,7 +33,28 @@ docker run --shm-size 16g --network=host --name=wenet_ort --privileged --device=
 
 ## 数据集
 该推理模型使用aishell数据集训练而成。
+下载Aishell数据集：[ImageNet (image-net.org)](https://image-net.org/)
 
+参考[scrips/extract_ILSVRC.sh](https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/resnet50-pytorch/-/blob/main/scrips/extract_ILSVRC.sh)处理数据集，处理后数据集结构如下：
+
+```
+AISHELL_data/
+    |
+    wav
+        |
+        speaker001
+            000001.wav
+            000002.wav
+            ...
+        speaker002
+            ...
+        ...
+    transcript
+        |
+        transcript001.txt
+        transcript002.txt
+        ...
+```
 ## 推理
 ### C++版本推理
 本次采用经wenet模型完成问题语音识别任务，首先需要下载模型至Resouce/models/，链接：https://pan.baidu.com/s/1aUt6LRcspYLAmmWu0fFTdQ