Update url.md

README.md

@@ -112,7 +112,7 @@ vim /usr/local/lib/python3.10/site-packages/tensorflow_datasets/core/utils/gcs_u
     │             └── label.labels.txt
 ```
 ### 推理数据集
-推理所用图片和文件可根据[scnet](http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/vision_transformer_jax)或以下代码进行下载：
+推理所用图片和文件可根据以下代码进行下载：
 ```
 # ./dataset是存储地址，可自订
 wget https://storage.googleapis.com/bit_models/ilsvrc2012_wordnet_lemmas.txt -P ./dataset
@@ -125,7 +125,7 @@ wget https://picsum.photos/384 -O ./dataset/picsum.jpg  # 将图片调整为384
     │   └── picsum.jpg
 ```
 ## 训练
-检查点可通过[scnet](http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/vision_transformer_jax/-/tree/master/imagenet21k?ref_type=heads)或以下方式进行下载：
+检查点可通过以下方式进行下载：
 ```
 cd /your_code_path/vision_transformer/test_result   # test_result为检查点下载地址，可自订
 wget https://storage.googleapis.com/vit_models/imagenet21k/ViT-B_16.npz
@@ -147,7 +147,7 @@ sh test.sh
 # config.optim_dtype='bfloat16' # 精度
 ```
 ## 推理
-检查点可通过[scnet](http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/vision_transformer_jax/-/tree/master/imagenet21k+imagenet2012?ref_type=heads)或以下方式进行下载：
+检查点可通过以下方式进行下载：
 ```
 cd /your_code_path/vision_transformer/test_result   # test_result为检查点下载地址，可自订
 wget https://storage.googleapis.com/vit_models/imagenet21k+imagenet2012/ViT-B_16.npz -O ViT-B_16_imagenet2012.npz
@@ -234,10 +234,9 @@ k100*1（1270Mhz，64G，dtk24.04.1）:
 ### 热点应用行业
 `制造,电商,医疗,广媒,教育`
 ## 预训练权重
-- http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/vision_transformer_jax
 - https://console.cloud.google.com/storage/browser/vit_models/imagenet21k/  （微调用）
 
-  https://console.cloud.google.com/storage/browser/vit_models/imagenet21k+imagenet2012/  （推理用）
+- https://console.cloud.google.com/storage/browser/vit_models/imagenet21k+imagenet2012/  （推理用）
 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/vision_transformer_jax
 ## 参考资料