Update README.md ——dtk24041

README.md

@@ -30,7 +30,7 @@ Vary-base：将新的视觉词汇表与原始词汇表（CLIP）合并，扩展
 [光源](https://www.sourcefind.cn/#/service-details)拉取docker镜像的地址与使用步骤
 
 ```
-docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu22.04-dtk23.10.1-py310
+docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.1.0-ubuntu20.04-dtk24.04.1-py3.10
 
 docker run -it -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro --shm-size=64G --privileged=true --device=/dev/kfd --device=/dev/dri/ --group-add video --name vary <your imageID> bash
 
@@ -38,7 +38,7 @@ cd /path/your_code_data/
 
 pip install e .
 
-pip install ninja
+pip install numpy==1.24.3
 ```
 
 ### Dockerfile（方法二）
@@ -53,13 +53,13 @@ cd /path/your_code_data/
 
 pip intall e .
 
-pip install ninja
+pip install numpy==1.24.3
 ```
 
 ### Anaconda（方法三）
 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.hpccube.com/tool/)开发者社区下载安装。
 ```
-DTK驱动：dtk23.10
+DTK驱动：dtk24.04.1
 python：python3.10
 torch:2.1
 torchvision: 0.16.0
@@ -76,7 +76,7 @@ cd /path/your_code_data/
 
 pip install e .
 
-pip install ninja
+pip install numpy==1.24.3
 ```
 
 ## 数据集
@@ -87,8 +87,6 @@ pip install ninja
 ## 训练
 无
 
-
-
 ## 推理
 **需严格按照本仓库代码目录进行排列**
 备注：在run.sh修改 --image-file 替换ocr文件
@@ -130,16 +128,7 @@ bash run.sh
     <img src="./assets/ocr_cn.png"/>
 </div>
 
-### 车牌识别结果
-<div align=center>
-    <img src="./image/car.png"/>
-</div>
-
-<div align=center>
-    <img src="./assets/car_number.png"/>
-</div>
-
-### 内容识别结果
+### 内容描述结果
 <div align=center>
     <img src="./image/pic.jpg"/>
 </div>
@@ -154,7 +143,7 @@ bash run.sh
 `OCR`
 
 ### 热点应用行业
-`金融,教育,政府,科研,交通,广媒`
+`金融,教育,政府,科研`
 
 ## 预训练权重
 
@@ -165,6 +154,7 @@ bash run.sh
   验证码可在本仓库留言索取。
 
 - [Download the CLIP-VIT-L]<https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/>
+- SCNet模型快速下载中心地址 [CLIP-VIT-L](http://113.200.138.88:18080/aimodels/clip-vit-large-patch14)
 
 
 ## 源码仓库及问题反馈