# 飞桨训推一体认证（TIPC）

## 1. 简介

飞桨除了基本的模型训练和预测，还提供了支持多端多平台的高性能推理部署工具。本文档提供了PaddleOCR中所有模型的飞桨训推一体认证 (Training and Inference Pipeline Certification(TIPC)) 信息和测试工具，方便用户查阅每种模型的训练推理部署打通情况，并可以进行一键测试。

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## 2. 测试工具简介
### 目录介绍

```shell
test_tipc/
├── configs/  # 配置文件目录
    ├── N2N   # N2N模型的测试配置文件目录
        ├── train_infer_python.txt      # 测试Linux上python训练预测（基础训练预测）的配置文件
        ├── train_infer_python.md      # 测试Linux上python训练预测（基础训练预测）的使用文档
├── results/   # 预测结果
├── prepare.sh                        # 完成test_*.sh运行所需要的数据和模型下载
├── test_train_inference_python.sh    # 测试python训练预测的主程序
└── readme.md                         # 使用文档
```

### 测试流程概述

使用本工具，可以测试不同功能的支持情况，以及预测结果是否对齐，测试流程概括如下：

1. 运行prepare.sh准备测试所需数据和模型；
2. 运行要测试的功能对应的测试脚本`test_train_inference_python.sh`，产出log，由log可以看到不同配置是否运行成功；

测试单项功能仅需两行命令，**如需测试不同模型/功能，替换配置文件即可**，命令格式如下：
```shell
# 功能：准备数据
# 格式：bash + 运行脚本 + 参数1: 配置文件选择 + 参数2: 模式选择
bash test_tipc/prepare.sh  configs/[model_name]/[params_file_name]  [Mode]

# 功能：运行测试
# 格式：bash + 运行脚本 + 参数1: 配置文件选择 + 参数2: 模式选择
bash test_tipc/test_train_inference_python.sh configs/[model_name]/[params_file_name]  [Mode]
```

以下为示例：
```shell
# 功能：准备数据
# 格式：bash + 运行脚本 + 参数1: 配置文件选择 + 参数2: 模式选择
bash test_tipc/prepare.sh ./test_tipc/configs/N2N/train_infer_python.txt 'lite_train_lite_infer'

# 功能：运行测试
# 格式：bash + 运行脚本 + 参数1: 配置文件选择 + 参数2: 模式选择
bash test_tipc/test_train_inference_python.sh ./test_tipc/configs/N2N/train_infer_python.txt 'lite_train_lite_infer'
```