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**飞桨高效交互式分割标注工具。** [![Python 3.6](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [![PaddlePaddle 2.2](https://img.shields.io/badge/paddlepaddle-2.2-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-360/) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE) [![Downloads](https://pepy.tech/badge/eiseg)](https://pepy.tech/project/eiseg)
通用分割 人像分割 遥感建筑分割 医疗分割
工业质检 通用视频分割 3D医疗分割
## 最新动态 * [2022-09-16] :fire: EISeg使用的X光胸腔标注模型MUSCLE已经被MICCAI 2022接收,具体可参见[MUSCLE](docs/MUSCLE.md), 标注模型下载[地址](https://paddleseg.bj.bcebos.com/eiseg/0.5/static_resnet50_deeplab_chest_xray.zip). * [2022-07-20] :fire: EISeg 1.0版本发布! - 新增用于通用场景视频交互式分割能力,以EISeg交互式分割模型及[MiVOS](https://github.com/hkchengrex/MiVOS)算法为基础,全面提升视频标注体验。详情使用请参考[视频标注](docs/video.md)。 - 新增用于腹腔多器官及CT椎骨数据3D分割能力,并提供3D可视化工具,给予医疗领域3D标注新的思路。详情使用请参考[3D标注](docs/video.md)。 ## 简介 EISeg(Efficient Interactive Segmentation)基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。 另外,将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练,便可得到定制化场景的高精度模型,打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。 ![4a9ed-a91y1](https://user-images.githubusercontent.com/71769312/141130688-e1529c27-aba8-4bf7-aad8-dda49808c5c7.gif) ## 特性 * 高效的半自动标注工具,已上线多个Top标注平台 * 覆盖遥感、医疗、视频、3D医疗等众多垂类场景 * 多平台兼容,简单易用,支持多类别标签管理 ## 技术交流 * 如果您对EISeg有任何问题和建议,欢迎在[GitHub Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues)提issue。 * 欢迎您加入EISeg微信群,和大家交流讨论、一起共建EISeg,而且可以**领取重磅学习大礼包🎁**。 * 🔥 获取深度学习视频教程、图像分割论文合集 * 🔥 获取PaddleSeg的历次直播视频,最新发版信息和直播动态 * 🔥 获取PaddleSeg自建的人像分割数据集,整理的开源数据集 * 🔥 获取PaddleSeg在垂类场景的预训练模型和应用合集,涵盖人像分割、交互式分割等等 * 🔥 获取PaddleSeg的全流程产业实操范例,包括质检缺陷分割、抠图Matting、道路分割等等
## 使用教程 * [安装说明](docs/install.md) * [图像标注](docs/image.md) * [视频及3D医疗标注](docs/video.md) * [遥感特色功能](docs/remote_sensing.md) * [医疗特色功能](docs/medical.md) * [数据处理脚本文档](docs/tools.md) ## 更新历史 - 2022.07.20 **1.0.0**:【1】新增交互式视频分割功能【2】新增腹腔多器官3D标注模型【3】新增CT椎骨3D标注模型。 - 2022.04.10 **0.5.0**:【1】新增chest_xray模型;【2】新增MRSpineSeg模型;【3】新增铝板质检标注模型;【4】修复保存shp时可能坐标出错。 - 2021.11.16 **0.4.0**:【1】将动态图预测转换成静态图预测,单次点击速度提升十倍;【2】新增遥感图像标注功能,支持多光谱数据通道的选择;【3】支持大尺幅数据的切片(多宫格)处理;【4】新增医疗图像标注功能,支持读取dicom的数据格式,支持选择窗宽和窗位。 - 2021.09.16 **0.3.0**:【1】初步完成多边形编辑功能,支持对交互标注的结果进行编辑;【2】支持中/英界面;【3】支持保存为灰度/伪彩色标签和COCO格式;【4】界面拖动更加灵活;【5】标签栏可拖动,生成mask的覆盖顺序由上往下覆盖。 - 2021.07.07 **0.2.0**:新增contrib:EISeg,可实现人像和通用图像的快速交互式标注。 ## 贡献者 - 感谢[Zhiliang Yu](https://github.com/yzl19940819), [Yizhou Chen](https://github.com/geoyee), [Lin Han](https://github.com/linhandev), [Jinrui Ding](https://github.com/Thudjr), [Yiakwy](https://github.com/yiakwy), [GT](https://github.com/GT-ZhangAcer), [Youssef Harby](https://github.com/Youssef-Harby), [Nick Nie](https://github.com/niecongchong) 等开发者及[RITM](https://github.com/saic-vul/ritm_interactive_segmentation)、[MiVOS](https://github.com/hkchengrex/MiVOS) 等算法支持。 - 感谢[LabelMe](https://github.com/wkentaro/labelme)和[LabelImg](https://github.com/tzutalin/labelImg)的标签设计。 - 感谢[Weibin Liao](https://github.com/MrBlankness)提供的ResNet50_DeeplabV3+预训练模型。 - 感谢[Junjie Guo](https://github.com/Guojunjie08)及[Jiajun Feng](https://github.com/richarddddd198)在椎骨模型上提供的技术支持。 ## 学术引用 如果我们的项目在学术上帮助到你,请考虑以下引用: ```latex @article{hao2022eiseg, title={EISeg: An Efficient Interactive Segmentation Tool based on PaddlePaddle}, author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Chen, Yizhou and Han, Lin and Peng, Juncai and Tang, Shiyu and Chen, Guowei and Wu, Zewu and Chen, Zeyu and Lai, Baohua}, journal={arXiv e-prints}, pages={arXiv--2210}, year={2022} } @inproceedings{hao2021edgeflow, title={Edgeflow: Achieving practical interactive segmentation with edge-guided flow}, author={Hao, Yuying and Liu, Yi and Wu, Zewu and Han, Lin and Chen, Yizhou and Chen, Guowei and Chu, Lutao and Tang, Shiyu and Yu, Zhiliang and Chen, Zeyu and others}, booktitle={Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision}, pages={1551--1560}, year={2021} } ```