# TVM 
## 模型介绍
使用深度学习编译器TVM对ResNet50网络模型进行推理及调优
## 模型结构
ResNet50-v2
## 数据集及模型文件
模型文件下载地址： 
      "https://github.com/onnx/models/raw/main/vision/classification/resnet/model/resnet50-v2-7.onnx"
## 推理及自动调优
### 环境配置
拉取镜像：

    docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:tvm-0.10_dtk-22.10_py38_centos-7.6
 
### 执行推理及调优
下载模型文件后执行以下命令进行推理测试及调优测试：

    python tune_resnet50-v2.py
    
        
## TVM版本
   TVM-0.10

## 历史版本
   * https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/tvm_tune_resnet50-v2
## 参考
   * [https://tvm.apache.org/docs/how_to/tune_with_autoscheduler/tune_network_cuda.html#sphx-glr-how-to-tune-with-autoscheduler-tune-network-cuda-py]()