Update README.md

README.md

@@ -90,7 +90,8 @@ pip install jax-0.4.23+das1.1.git387bd43.abi1.dtk2404-py3-none-any.whl
 pip install jaxlib-0.4.23+das1.0+git97306ab.abi1.dtk2404-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl
 ```
 ## 数据集
-基准测试数据集运行时会gluonts自动下载，长期基准测试数据集需从Google Drive手动下载（需要魔法）：
+基准测试数据集运行时会gluonts自动下载，长期基准测试数据集需手动下载（官网地址需要魔法）：
+- http://113.200.138.88:18080/aidatasets/project-dependency/timesfm_jax
 - https://drive.google.com/file/d/1alE33S1GmP5wACMXaLu50rDIoVzBM4ik/view?usp=share_link
 下载完成后，将数据解压到datasets目录下，若有自订目录需求，可修改timesfm/experiments/long_horizon_benchmarks/run_eval.py：
 ```
@@ -125,8 +126,7 @@ DATA_DICT = {
 ## 训练
 官方暂未开放
 ## 推理
-检查点可通过以下方式进行下载：
--https://hf-mirror.com/google/timesfm-1.0-200m
+检查点可通过scnet或以下方式进行下载：
 ```
 # "model"是存储目录，可自订
 cd timesfm
@@ -180,6 +180,9 @@ sh train_long.sh
 `时序预测`
 ### 热点应用行业
 `交通,零售,金融,气象`
+## 预训练权重
+- http://113.200.138.88:18080/aimodels/findsource-dependency/timesfm_jax
+- https://hf-mirror.com/google/timesfm-1.0-200m
 ## 源码仓库及问题反馈
 - https://developer.hpccube.com/codes/modelzoo/timesfm_jax
 ## 参考资料