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README.md

 # 模型名称（跟原生模型一致）
 ## 论文
-`此处填写论文名称`
-- 此处填写论文地址链接
+[此处填写论文名称](此处填写论文地址链接)
 
-如果没有写`暂无`
+**如果没有写`暂无`**
 
 ## 模型简介
 简要介绍模型结构，根据论文或者原生模型介绍内容填写，如果有模型结构或者模型算法图则放图，没有则不放。
 
 <div align=center>
-    <img src="./doc/xxx.png"/>
+    <img src="./doc/xxxx.png"/>
 </div>
 
 ## 环境依赖
@@ -22,12 +21,16 @@
 | transformers | xx |
 | vllm | xx |
 | paddlepaddle | xx |
+| deepspeed | xx |
 
 推荐使用镜像:
-- `docker_name`和`imageID`根据实际模型情况修改
+- 挂载地址`-v`，`{docker_name}`和 `{docker_image_name}`根据实际模型情况修改
 
-```
-docker run -it --shm-size 200g --network=host --name `docker_name` --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro `imageID` bash
+```bash
+docker run -it --shm-size 200g --network=host --name {docker_name} --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro {docker_image_name} bash
+
+示例如下：
+docker run -it --shm-size 200g --network=host --name qwen3 --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10 bash
 ```
 更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。
 
@@ -40,74 +43,76 @@ pip install -r requirements.txt
 [公开数据集名称](公开数据集官网下载地址，过小文件可打包到项目里。)
 
 此处提供数据预处理脚本的使用方法
-```
+```bash
 python xxx.py
 ```
 项目中已提供用于试验训练的迷你数据集，训练数据目录结构如下，用于正常训练的完整数据集请按此目录结构进行制备：
 ```
  ── dataset
-    │   ├── label_1
+    │   ├── filename_1
     │             ├── xxx.png
     │             ├── xxx.png
     │             └── ...
-    │   └── label_2
+    │   └── filename_2
     │             ├── xxx.png
     │             ├── xxx.png
     │             └── ...
 ```
-如果没有数据集，写`暂无`
+**如果没有数据集，写`暂无`**
 
 ## 训练
-`单机训练`、`多机训练`方法根据实际情况选择填写即可。
-如果没有训练脚本，则写`暂无`，后面`单机训练`，`多机训练`章节删掉。
+1. `单机训练`、`多机训练`方法根据实际情况选择填写即可。
+2. 如果没有训练脚本，则写`暂无`，后面`单机训练`，`多机训练`章节删掉。
+
 ### 单机训练
-```
-sh xxx.sh # 或python xxx.py
+```bash
+sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 
 ### 多机训练
-```
-sh xxx.sh 或python xxx.py
+```bash
+sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 
 ## 推理
-推理框架有`transformers`、`vllm`、`SGLang`或者其他推理框架中任意一个即可，`单机单卡`，`单机多卡`章节根据模型大小自行选择即可。
+1. 推理框架有`transformers`、`vllm`、`SGLang`或者其他推理框架中任意一个即可，至少有一个；
+2. `单机推理`，`多机推理`章节根据模型大小自行选择。
 
 ### transformers
 #### 单机推理
-```
-sh xxx.sh # 或python xxx.py
+```bash
+sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 
 #### 多机推理
-```
-sh xxx.sh 或python xxx.py
+```bash
+sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 
 ### vllm
 #### 单机推理
-```
-sh xxx.sh # 或python xxx.py
+```bash
+sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 
 #### 多机推理
-```
-sh xxx.sh 或python xxx.py
+```bash
+sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 
 ### SGLang
 #### 单机推理
-```
-sh xxx.sh # 或python xxx.py
+```bash
+sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 
 #### 多机推理
-```
-sh xxx.sh 或python xxx.py
+```bash
+sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 ...
 
-## result
+## 效果展示
 此处填算法效果测试图（包括输入、输出）
 
 <div align=center>
@@ -123,14 +128,17 @@ sh xxx.sh 或python xxx.py
 | xxx | xxx | xxx | xxx | xxx  |
 | xxx | xx | xxx | xxx | xxx |
 
+如果资源限制无法做到，至少要保证中英文测试用例DCU输出正常，填写：
+`DCU与GPU精度一致，推理框架：XXX(测试使用的推理框架)。`
+
 ## 算法类别
 `此处填算法类别`
 填写此算法最主要的算法类别，数量为1，与icon图标类别一致，请勿随意命名。
 
 ## 预训练权重
-|模型名称  | 权重大小  | DCU型号  | 最低卡数需求 |下载地址，填写公开预训练权重官网下载地址（必须），使用`[下载地址](链接)`格式，样例如下|
+|模型名称  | 权重大小  | DCU型号  | 最低卡数需求 |下载地址|
 |:-----:|:----------:|:----------:|:----------:|:----------:|
-|Qwen3 | 4B | K100AI,BW1000 | 1 | [下载地址](https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507) |
+| Qwen3 | 4B | K100AI,BW1000,... | 1 | 填写公开预训练权重官网下载地址（必须），使用`[下载地址](链接)`格式，样例如下[下载地址](https://hf-mirror.com/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507) |
 
 ## 源码仓库及问题反馈
 - 此处填本项目gitlab地址
@@ -140,5 +148,6 @@ sh xxx.sh 或python xxx.py
 - 此处填参考项目或教程网址
 - ......
 
-`关于model.properties（必要）、LICENSE（必要）、CONTRIBUTORS、模型图标（必要）等其它信息提供参照： `[`ModelZooStd.md`](./ModelZooStd.md)
-`各个模型需要保留原项目README.md，改名为README_origin.md即可。`
\ No newline at end of file
+其他说明：
+关于model.properties（必要）、LICENSE（必要）、CONTRIBUTORS、模型图标（必要）等其它信息提供参照：[`ModelZooStd.md`](./ModelZooStd.md)
+各个模型需要保留原项目README.md，改名为README_origin.md即可。
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