Delete _xxx。

ModelZooStd.md

@@ -18,6 +18,7 @@
     ├── README.md
     ├── requirements.txt
     ├── model.properties
+    ├── LICENSE(源github无LICENSE则在LICENSE里填：None LICENSE Currently.)
     ├── dirs
     │   ├── code_file1.py
     │   ├── code_file2.py
@@ -41,7 +42,7 @@
 # 模型唯一标识
 modelCode=Project ID(GitLab创建项目后查看名称下面的Project ID即可，注意此ID为hpccube下GitLab生成的ID，不可编造。例如:365)
 # 模型名称
-modelName=模型名称(同项目名称,模型名_深度学习框架：模型名为源github项目名(官方名称)，深度学习框架名采用小写格式。例如:Janus_pytorch,resnet50_tensorflow)
+modelName=模型名称(模型系列官方名称)
 # 模型描述
 modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内)
 # 运行过程
@@ -53,5 +54,3 @@ frameType=paddle(说明使用的算法框架, 多个标签用英文逗号隔开
 # 加速卡类型
 accelerateType=BW1000,K100AI(设备为项目中所运行模型测试所用的加速卡，以帮助用户在光源可快速进行目标选型。)
 ```
-
-* 增加LICENSE（必要），源github无LICENSE则在LICENSE里填：None LICENSE Currently.
\ No newline at end of file

README.md

-# 模型名称（跟原生模型一致）
+# 模型名称（跟原生模型一致，优先模型系列名，特殊情况可单独以模型某size命名）
 ## 论文
 [此处填写论文名称](此处填写论文地址链接)
 
@@ -17,18 +17,19 @@
 | 软件 | 版本 |
 | :------: | :------: |
 | DTK | xxx |
-| python | xx |
-| transformers | xx |
-| vllm | xx |
-| paddlepaddle | xx |
-| deepspeed | xx |
+| Python | xx |
+| Transformers | xx |
+| vLLM | xx |
+| SGLang | xx |
+| Paddlepaddle | xx |
+| DeepSpeed | xx |
 
 推荐使用镜像: xxxxxx(镜像地址，如 image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:2.5.1-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10)
 - 挂载地址`-v`，`{docker_name}`和 `{docker_image_name}`根据实际模型情况修改
 
 ```bash
 docker run -it \
-    --shm-size 60g \
+    --shm-size 256g \
     --network=host \
     --name {docker_name} \
     --privileged \
@@ -45,7 +46,7 @@ docker run -it \
 
 示例如下(展示到modelzoo上的内容，就是将上面的{docker_image_name}{docker_name}根据实际模型填写)：
 docker run -it \
-    --shm-size 60g \
+    --shm-size 256g \
     --network=host \
     --name qwen3 \
     --privileged \
@@ -103,10 +104,10 @@ sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 
 ## 推理
-1. 推理框架有`transformers`、`vllm`、`SGLang`或者其他推理框架中任意一个即可，至少有一个；
+1. 推理框架有`Transformers`、`vLLM`、`SGLang`或者其他推理框架中任意一个即可，至少有一个；
 2. `单机推理`，`多机推理`章节根据模型大小自行选择。
 
-### transformers
+### Transformers
 #### 单机推理
 ```bash
 sh xxx.sh 或 python xxx.py
@@ -117,7 +118,7 @@ sh xxx.sh 或 python xxx.py
 sh xxx.sh 或 python xxx.py
 ```
 
-### vllm
+### vLLM
 #### 单机推理
 ```bash
 sh xxx.sh 或 python xxx.py
@@ -160,6 +161,8 @@ sh xxx.sh 或 python xxx.py
 `DCU与GPU精度一致，推理框架：XXX(测试使用的推理框架)。`
 
 ## 预训练权重
+> `BW1100`显存不一样，所需卡数不一样，可单列一行写
+
 | 模型名称  | 权重大小  | DCU型号  | 最低卡数需求 |下载地址|
 |:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
 | Qwen3 | 4B | K100AI,BW1000,... | 1 | 填写公开预训练权重官网下载地址（必须），使用`[Hugging Face](链接)`或`[Modelscope](链接)`格式，样例如下[Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507) |

model.properties

 # 模型唯一标识
 modelCode=Project ID(GitLab创建项目后查看名称下面的Project ID即可，注意此ID为hpccube下GitLab生成的ID，不可编造。例如:365)
 # 模型名称
-modelName=模型名称(同项目名称,模型名_深度学习框架：模型名为源github项目名(官方名称)，深度学习框架名采用小写格式。例如:Janus_pytorch,resnet50_tensorflow)
+modelName=模型名称(模型系列官方名称)
 # 模型描述
 modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内)
 # 运行过程