Modify name of requirements

Contributors.md

-# Contributors
-This file contains the list of everyone who contributed to the repository
-
-<br>
-<table>
-<th>Contributors1</th><th>Contributors2</th>  <tr>
-    <td><img src="xxx1">
-    <br>
-    <a href="xxx1">xxx1</a></td>
-    <td><img src="xxx2">
-    <br>
-    <a href="xxx2">xxx2</a></td>
-  </tr>
-</table>
-<br>
-
-### Thanks to everyone who helped in building this Repository :)

ModelZooStd.md

@@ -3,28 +3,25 @@
 ```
     Project
     ├── dataset
-    │   ├── filename_1
+    │   ├── filename1
     │             ├── xxx.png
     │             ├── xxx.png
     │             └── ...
-    │   └── filename_2
+    │   └── filename2
     │             ├── xxx.png
     │             ├── xxx.png
     │             └── ...
     ├── doc
-    │   ├── icon.png
     │   ├── xxx.png
     │   └── xxx.png
+    │── icon.png
     ├── README.md
-    ├── requirement.txt
+    ├── requirements.txt
     ├── model.properties
-    ├── code_file1.py
-    ├── code_file2.py
-    ├── code_file3.py
     ├── dirs
-    │   ├── code_file4.py
-    │   ├── code_file5.py
-    └── └── code_file6.py
+    │   ├── code_file1.py
+    │   ├── code_file2.py
+    └── └── code_file3.py
 ```
 
 * icon.png：模型的图标文件，上传者需放至项目根目录供前端读取，所需算法类别图标可到 [飞书->云文档->云盘->icon](https://r0ddbu55vzx.feishu.cn/drive/folder/AgoUfBk5IlYTV1dBz2YcGSYUnDf) 查找，放入仓库后的图标文件，需要将名称从`类别名称`修改为`icon`，如`OCR.png`修改为`icon.png`。
@@ -33,28 +30,28 @@
 * README.md：参照下图。
 ![img](./doc/readme.png)
 
-* requirement.txt：模型依赖统一写到此文件，与NV相关的库请注释，以免安装错误。
+* requirements.txt：模型依赖统一写到此文件，与NV相关的库请注释，以免安装错误。
 ```
 说明：数据基本由公司网盘储存并提供url下载或直接读取，数据信息介绍由超算互联网商城提供，内部无数据时提供官网下载地址。
 ```
 * 需要提供迷你数据集以供使用者快速上手项目。
 
-* model.properties：`五大属性`固定模板如下：
+* model.properties：
 ```
-    # 模型唯一标识
-    modelCode=Project ID
-    # 模型名称
-    modelName=模型名称(同项目名称：模型名_深度学习框架，小写)
-    # 模型描述
-    modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内)
-    # 应用场景
-    processType=推理,训练
-    # 算法类别
-    appScenario=代码生成
-    # 框架类型
-    frameType=pytorch(说明使用的算法框架, 多个标签用英文逗号隔开。)
-    # 加速卡类型
-    accelerateType=BW1000,K100AI(设备为项目中所运行模型测试所用的加速卡，以帮助用户在光源可快速进行目标选型。)
+# 模型唯一标识
+modelCode=Project ID(GitLab创建项目后查看名称下面的Project ID即可，注意此ID为hpccube下GitLab生成的ID，不可编造。例如:365)
+# 模型名称
+modelName=模型名称(同项目名称,模型名_深度学习框架：模型名为源github项目名(官方名称)，深度学习框架名采用小写格式。例如:Janus_pytorch,resnet50_tensorflow)
+# 模型描述
+modelDescription=简要描述此模型(尽量50字以内)
+# 运行过程
+processType=推理,训练(标签用英文逗号隔开。)
+# 算法类别
+appCategory=OCR(与icon图标名称一致，请勿随意命名, 全部类别请查看：https://r0ddbu55vzx.feishu.cn/drive/folder/AgoUfBk5IlYTV1dBz2YcGSYUnDf)
+# 框架类型
+frameType=paddle(说明使用的算法框架, 多个标签用英文逗号隔开。)
+# 加速卡类型
+accelerateType=BW1000,K100AI(设备为项目中所运行模型测试所用的加速卡，以帮助用户在光源可快速进行目标选型。)
 ```
 
-* 增加LICENSE（必要），源github无LICENSE则在LICENSE里填：None LICENSE Currently；CONTRIBUTORS.md根据源github有无提供（非必要）。
\ No newline at end of file
+* 增加LICENSE（必要），源github无LICENSE则在LICENSE里填：None LICENSE Currently.
\ No newline at end of file