# TeleAI_T1 ## 论文 暂无 ## 模型简介 T1 模型是 TeleChat 系列专注于复杂推理的模型,由中国电信人工智能研究院基于国产算力研发训练。该系列模型借助先进的思维推理和批判纠错能力,在下游复杂任务中有很好的表现。本次我们开源了 T1-35B 和 T1-115B 两款不同尺寸的模型,与同尺寸模型相比都具有较好的效果表现。 **训练策略** 采用课程学习贯穿全流程的后训练方案,循序渐进提升模型效果。 **微调阶段:** 将多任务数据集进行难度划分(根据模型推理正误比率判断),首先使用中低难度冷启动微调,然后使用RFT方式筛选中高难度数据进行持续微调进行效果提升; **强化学习阶段:** 首先对数理逻辑、代码能力进行提升,采用难度渐进式课程学习方案进行能力强化;然后,基于指令遵循、安全、幻觉、Function Call等10多种混合通用任务进行持续强化,全面提升模型效果;
## 环境依赖 | 软件 | 版本 | | :------: | :------: | | DTK | 25.04.2 | | python | 3.10.12 | | transformers | >=4.57.1 | | vllm | 0.9.2+das.opt1.dtk25042 | | torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 | | triton | 3.1+das.opt1.3c5d12d.dtk25041 | | flash_attn | 2.6.1+das.opt1.dtk2504 | | flash_mla | 1.0.0+das.opt1.dtk25042 | 推荐使用镜像: - 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改 ```bash docker run -it --shm-size 60g --network=host --name teleai-t1 --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10 bash ``` 更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。 ## 数据集 暂无 ## 训练 暂无 ## 推理 ### vllm #### 单机推理 ```bash ## serve启动 ## 可参考vllm_serve.sh脚本 vllm serve /path/of/TeleAI/T1-35B/ \ --trust-remote-code \ --max-model-len 32768 \ --served-model-name teleai_t1 \ --dtype bfloat16 \ -tp 4 ## client访问 可参考vllm_cilent.sh curl http://localhost:8000/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "teleai_t1", "messages": [ { "role": "user", "content": "介绍一下你自己" } ], "chat_template_kwargs": { "thinking": true } }' ``` ## 效果展示
### 精度 DCU与GPU精度一致,推理框架:vllm。 ## 预训练权重 | 模型名称 | 权重大小 | DCU型号 | 最低卡数需求 |下载地址| |:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:| | TeleAI_T1 | 35B | BW1000 | 4 | [modelscope](https://modelscope.cn/models/TeleAI/T1-35B) | ## 源码仓库及问题反馈 - https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/teleai_t1_vllm ## 参考资料 - https://github.com/Tele-AI/T1/tree/main