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@@ -31,16 +31,22 @@ VQGAN
 ### Docker（方法一）
     docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/pytorch:1.10.0-centos7.6-dtk-23.04-py38-latest
     docker run --shm-size 10g --network=host --name=taming_transformer --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -v 项目地址(绝对路径):/home/ -it <your IMAGE ID> bash
+
     pip install -r requirements.txt
 
+    pip install torchvision==0.11.1 --no-deps
+
 ### Dockerfile（方法二）
 
     # 需要在对应的目录下
     docker build -t <IMAGE_NAME>:<TAG> .
     # <your IMAGE ID>用以上拉取的docker的镜像ID替换
     docker run -it --shm-size 10g --network=host --name=taming_transformer --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined <your IMAGE ID> bash
+
     pip install -r requirements.txt
 
+    pip install torchvision==0.11.1 --no-deps
+
 ### Anaconda (方法三)
 1、关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从光合开发者社区下载安装：
 https://developer.hpccube.com/tool/
@@ -48,14 +54,13 @@ https://developer.hpccube.com/tool/
     DTK驱动：dtk23.04
     python：python3.8
     torch:1.10.0
-    torchvision:0.11.1
 
 Tips：以上dtk驱动、python、torch等DCU相关工具版本需要严格一一对应
 
 2、其它非特殊库参照requirements.txt安装
 
     pip install -r requirements.txt
-
+    pip install torchvision==0.11.1 --no-deps
 
 ## 数据集