# Schematron
## 论文
暂无
## 模型简介
Schematron是一个专门将杂乱HTML转换为清晰结构化JSON的专用模型家族。Schematron-8B和Schematron-3B以仅1-2%的成本和10倍以上的推理速度,实现了前沿级别的信息抽取质量,远超大尺寸通用大语言模型。凭借在HTML转JSON任务上的专项优化,这些模型能够处理格式不良的HTML、复杂的JSON模式,并在不同上下文长度下均表现出色。这些模型开启了以往经济上不可行的海量处理任务,并使网页智能体变得更快、更精确。
## 环境依赖
| 软件 | 版本 |
| :------: | :------: |
| DTK | 25.04.2 |
| python | 3.10.12 |
| transformers | >=4.57.1 |
| vllm | 0.11.0+das.opt1.alpha.dtk25042.20251225.gca4598a4 |
| torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 |
| triton | 3.1.0+das.opt1.dtk25042.20251224.gaa867475 |
推荐使用镜像:harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226
- 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改
```bash
docker run -it --shm-size 60g --network=host --name Schematron --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk25.04.2-tx-1226-das1.7-py3.10-20251226 bash
```
更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。
关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
## 数据集
暂无
## 训练
暂无
## 推理
### vllm
#### 单机推理
```bash
## serve启动
可参考vllm_serve.sh脚本
vllm serve inference-net/Schematron-3B --trust-remote-code --dtype bfloat16 -tp 1 --max-model-len 32768 --port 8010
## client访问
可参考vllm_cilent.sh
curl -X POST "http://localhost:8010/v1/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" --data '{
"model": "inference-net/Schematron-3B",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "请介绍下自己"
}
]
}'
```
## 效果展示
### 精度
DCU与GPU精度一致,推理框架:vllm。
## 预训练权重
| 模型名称 | 权重大小 | DCU型号 | 最低卡数需求 |下载地址|
|:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
| Schematron-3B | 3B | K100AI | 1 | [下载地址](https://huggingface.co/inference-net/Schematron-3B) |
## 源码仓库及问题反馈
- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/schematron_vllm
## 参考资料
- https://inference.net/blog/schematron/