model_type: sybert
Model:
#########################################################
#         TextsyBERT NETWORK ARCHITECTURE SETTING          #
#########################################################
  KanTtsTextsyBERT:
    params:
        max_len: 800

        embedding_dim: 512
        encoder_num_layers: 8
        encoder_num_heads: 8
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        encoder_ffn_inner_dim: 1024
        encoder_dropout: 0.1
        encoder_attention_dropout: 0.1
        encoder_relu_dropout: 0.1
        encoder_projection_units: 32
        
        mask_ratio: 0.3

    optimizer:
      type: Adam
      params:
        lr: 0.0001
        betas: [0.9, 0.98]
        eps: 1.0e-9
        weight_decay: 0.0
    scheduler:
      type: NoamLR
      params:
        warmup_steps: 10000

linguistic_unit:
  cleaners: english_cleaners
  lfeat_type_list: sy,tone,syllable_flag,word_segment,emo_category,speaker_category
  speaker_list: F7
####################################################
#                   LOSS SETTING                   #
####################################################
Loss:
  SeqCELoss:
    enable: True
    params:
      loss_type: ce

###########################################################
#                  DATA LOADER SETTING                    #
###########################################################
batch_size: 32
pin_memory: False
num_workers: 4 # FIXME: set > 0 may stuck on macos
remove_short_samples: False
allow_cache: True

grad_norm: 1.0

###########################################################
#                    INTERVAL SETTING                     #
###########################################################
train_max_steps: 1000000           # Number of training steps.
save_interval_steps: 20000         # Interval steps to save checkpoint.
eval_interval_steps: 10000          # Interval steps to evaluate the network.
log_interval_steps: 1000            # Interval steps to record the training log.

###########################################################
#                     OTHER SETTING                       #
###########################################################
num_save_intermediate_results: 4  # Number of results to be saved as intermediate results.