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Salience-DETR_pytorch
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a07c95f2
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a07c95f2
authored
Jun 27, 2024
by
luopl
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@@ -13,6 +13,7 @@ SlalenceDETR和主流的两阶段DETR类方法之间的主要架构区别在于
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@@ -13,6 +13,7 @@ SlalenceDETR和主流的两阶段DETR类方法之间的主要架构区别在于
## 算法原理
## 算法原理
Salience DETR和主流的两阶段类DETR方法之间的主要架构差异在于detection transformer encoder 和 query refinement。主要包含以下几个部分:
Salience DETR和主流的两阶段类DETR方法之间的主要架构差异在于detection transformer encoder 和 query refinement。主要包含以下几个部分:
(1)显著引导的监督
(1)显著引导的监督
根据预测的置信度,查询过滤更新信息最丰富的查询,以以更少的计算负担实现类似的性能。从Focus DETR 中汲取灵感,为多尺度特性中的每个级别的查询提供监督。没有构建只分类前景和背景的离散标签{0,1},而是构建了一个尺度独立的显著性作为监督目标来克服尺度偏差。
根据预测的置信度,查询过滤更新信息最丰富的查询,以以更少的计算负担实现类似的性能。从Focus DETR 中汲取灵感,为多尺度特性中的每个级别的查询提供监督。没有构建只分类前景和背景的离散标签{0,1},而是构建了一个尺度独立的显著性作为监督目标来克服尺度偏差。
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