update

README.md

@@ -73,10 +73,12 @@ ofrecord-imagenet
 执行推理命令：
 
     bash examples/infer_graph.sh
-## 精度
-测试数据：mini-imagenet，使用的加速卡：4张DCU-Z100-16G。
+## result
+
+### 精度
+
+测试数据：mini-imagenet，使用的加速卡：4张DCU-Z100-16G：
 
-根据模型情况填写表格：
 | 卡数 | batch size | 类型 | Accuracy(%) |
 | :------: | :------: | :------: | -------- |
 | 1 | 128 | fp32 | 76.5/300 epoches |

model.properties

@@ -5,5 +5,5 @@ modelName=Resnet50_oneflow
 # 模型描述
 modelDescription=基于Oneflow框架的resnet50
 # 应用场景(多个标签以英文逗号分割)
-appScenario=训练,推理,train,inference,OCR,cv,车牌识别,目标检测
+appScenario=训练,推理,制造,政府,医疗,科研
 frameType=OneFlow