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@@ -38,13 +38,7 @@ Qwen3.5 通过异构基础设施实现高效的原生多模态训练：
 | triton |  3.3.0+das.opt2.dtk2604.20260203.g393ad86c  |
 | torch |  2.9.0+das.opt1.dtk2604.20260126.g22910426  |
 
-当前仅支持镜像: harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/pytorch:2.9.1-ubuntu22.04-dtk26.04-0130-py3.10-20260204
-
-**注意**：模型所依赖镜像暂未上线光源，请使用以下wget方式下载并load镜像：
-```bash
-wget http://112.11.119.99:18000/docker-images/das18-20260204/pytorch2.9.1-ubuntu22.04-dtk26.04-0130-py3.10-20260204.tar.gz
-docker load -i pytorch2.9.1-ubuntu22.04-dtk26.04-0130-py3.10-20260204.tar.gz
-```
+当前仅支持定制镜像: image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:pytorch2.9.1-ubuntu22.04-dtk26.04-0130-py3.10-20260204-qwen3_5
 
 - 挂载地址`-v` 根据实际模型情况修改
 ```bash
@@ -62,15 +56,12 @@ docker run -it \
     -u root \
     -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro \
     -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ \
-    harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/pytorch:2.9.1-ubuntu22.04-dtk26.04-0130-py3.10-20260204 bash
+    image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/custom:pytorch2.9.1-ubuntu22.04-dtk26.04-0130-py3.10-20260204-qwen3_5 bash
 ```
 更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。
 
-关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装，vllm、flash_mla、numpy等需要替换安装：
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装，numpy、transformers库需要替换安装：
 ```
-pip uninstall vllm flash_mla numpy
-pip install flash_mla-1.0.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_x86_64.whl
-pip install vllm-0.15.1+das.opt1.alpha.dtk2604-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
 pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
 pip install numpy==1.25.0
 ```