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@@ -16,10 +16,10 @@ Qwen3.5 通过异构基础设施实现高效的原生多模态训练：在视觉
 | :------: |:-----------------------------------------:|
 | DTK |                   26.04       |
 | python |               3.10.12      |
-| transformers |        5.2.0.dev0                 |
-| vllm |       0.15.1+das.opt1.alpha.dtk2604       |
-| triton | 3.3.0+das.opt2.dtk2604.20260203.g393ad86c |
-| torch | 2.9.0+das.opt1.dtk2604.20260126.g22910426 |
+| transformers |        5.2.0         |
+| vllm |  0.15.1+das.opt1.alpha.dtk2604.torch290.2604042155.gba9f96  |
+| triton | 3.3.0+das.opt2.dtk2604.torch290.20260331.g31542e |
+| torch | 2.9.0+das.opt1.dtk2604.20260331.g4e3c1e7 |
 
 当前仅支持定制镜像: harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/custom:vllm015-ubuntu22.04-dtk26.04-glm5-0408
 
@@ -52,8 +52,8 @@ docker run -it \
 ## 推理
 ### vllm
 **注意**:
-- 使用`K100 AI` 启动服务时需要添加`--disable-custom-all-reduce`参数
-- 加载W8A8模型启动服务时需要添加`-cc.mode=3`和`-cc.inductor_compile_config='{"combo_kernels": false, "benchmark_combo_kernel": false}'`参数
+- 使用`K100 AI`型号的卡，启动服务时需要添加`--disable-custom-all-reduce`参数
+- 加载W8A8量化模型，启动服务时需要添加`-cc.mode=3`和`-cc.inductor_compile_config='{"combo_kernels": false, "benchmark_combo_kernel": false}'`参数
 
 #### 单机推理
 ```bash
@@ -88,7 +88,8 @@ curl http://localhost:8001/v1/chat/completions   \
         "messages": [
           {"role": "user", "content": "Type \"I love Qwen3.5\" backwards"}
         ],
-        "temperature": 0.6
+        "temperature": 0.6,
+        "max_tokens": 512
     }'
 ```
 
@@ -175,13 +176,14 @@ curl http://localhost:8001/v1/chat/completions   \
         "messages": [
           {"role": "user", "content": "Type \"I love Qwen3.5\" backwards"}
         ],
-        "temperature": 0.6
+        "temperature": 0.6,
+        "max_tokens": 512
     }'
 ```
 
 ## 效果展示
 <div align=center>
-    <img src="./doc/result-dcu.jpg"/>
+    <img src="./doc/result-dcu.png"/>
 </div>
 
 ### 精度