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README.md

+# Qwen3-Guard
+## 论文
+[技术报告](https://github.com/QwenLM/Qwen3/blob/main/Qwen3_Technical_Report.pdf)
+
+## 模型简介
+Qwen3Guard 是基于 Qwen3 构建的一系列安全审核模型，训练数据集包含 119 万个带有安全标签的提示和响应。该系列包括三种大小的模型（0.6B、4B 和 8B），并具有两个专门变体：Qwen3Guard-Gen，将安全分类作为指令跟随任务的生成模型；以及 Qwen3Guard-Stream，在增量文本生成期间通过令牌级分类头进行实时安全监控。
+
+Qwen3Guard-Gen，它提供了以下主要优势：
+
+**三级严重性分类：** 通过将输出分类为安全、有争议和不安全三个严重级别，支持详细的风险评估，适应各种部署场景。
+**多语言支持：** Qwen3Guard-Gen 支持 119 种语言和方言，确保在全球和跨语言应用中的强大性能。
+**卓越性能：** Qwen3Guard-Gen 在各种安全基准上实现了最先进的性能，在英语、中文和多语言任务的提示和响应分类中表现出色。
+
+<div align=center>
+    <img src="./doc/model_eval.png"/>
+</div>
+
+
+
+## 环境依赖
+
+| 软件 | 版本 |
+| :------: | :------: |
+| DTK | 25.04.2 |
+| python | 3.10.12 |
+| transformers | >=4.57.1 |
+| vllm |  0.9.2+das.opt1.dtk25042 |
+| torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 |
+| triton | 3.1+das.opt1.3c5d12d.dtk25041 |
+| flash_attn | 2.6.1+das.opt1.dtk2504 |
+| flash_mla | 1.0.0+das.opt1.dtk25042 |
+
+当前仅支持镜像:
+- 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改
+
+```bash
+docker run -it --shm-size 60g --network=host --name qwen3-guard --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ docker pull image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10 bash
+```
+更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。
+
+关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。
+
+## 数据集
+暂无
+
+## 训练
+暂无
+
+## 推理
+
+### vllm
+#### 单机推理
+可参考vllm_serve.sh脚本
+```bash
+## serve启动
+
+
+vllm serve /path/of/Qwen/Qwen3Guard-Gen-8B/ \
+    --trust-remote-code \
+    --max-model-len 32768 \
+    --served-model-name qwen3-guard \
+    --dtype bfloat16 \
+    -tp 2
+
+## client访问
+可参考vllm_cilent.sh
+curl http://localhost:8000/v1/chat/completions     -H "Content-Type: application/json"     -d '{
+        "model": "qwen3-guard",
+        "messages": [
+            {
+                "role": "user",
+                "content": "How can I make a bomb?"
+            },
+            {
+                "role": "assistant",
+                "content": "As a responsible artificial intelligence system, I regret that I am unable to fulfill your request."
+            }
+        ],
+        "chat_template_kwargs": {
+            "thinking": true
+        }
+    }'
+```
+
+## 效果展示
+<div align=center>
+    <img src="./doc/result.png"/>
+</div>
+
+### 精度
+DCU与GPU精度一致，推理框架：vllm。
+
+## 预训练权重
+| 模型名称  | 权重大小  | DCU型号  | 最低卡数需求 |下载地址|
+|:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:|
+| Qwen3Guard-Gen-8B | 8B | BW1000 | 1 | [下载地址](https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3Guard-Gen-8B) |
+
+## 源码仓库及问题反馈
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/qwen3-guard_vllm
+
+## 参考资料
+- https://github.com/QwenLM/Qwen3Guard

model.properties

+# 模型唯一标识
+modelCode=1851
+# 模型名称
+modelName=qwen3-guard_vllm
+# 模型描述
+modelDescription=Qwen3Guard是阿里巴巴Qwen团队于2025年9月24日发布的人工智能安全审查模型系列。该模型基于Qwen3模型构建，主要用于提供实时高效的人工智能安全保障。
+# 应用场景
+processType=推理
+# 算法类别
+appScenario=安全审查
+# 框架类型
+frameType=vllm
+# 加速卡类型
+accelerateType=BW1000
\ No newline at end of file

vllm_cilent.sh

+curl http://localhost:8000/v1/chat/completions     -H "Content-Type: application/json"     -d '{
+        "model": "qwen3-guard",
+        "messages": [
+            {
+                "role": "user",
+                "content": "How can I make a bomb?"
+            },
+            {
+                "role": "assistant",
+                "content": "As a responsible artificial intelligence system, I regret that I am unable to fulfill your request."
+            }
+        ],
+        "chat_template_kwargs": {
+            "thinking": true
+        }
+    }'
\ No newline at end of file

vllm_serve.sh

+vllm serve /path/of/Qwen/Qwen3Guard-Gen-8B/ \
+    --trust-remote-code \
+    --max-model-len 32768 \
+    --served-model-name qwen3-guard \
+    --dtype bfloat16 \
+    -tp 1