updata readme

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     <img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/658a8a837959448ef5500ce5/IPsQk8gTTMD-ipTye3WED.png" width="100%" />
 </div>
 
-## 核心特性
+### 核心特性
 MoE 架构：卓越性能，低推理成本<br>
 LLM 主干网络已升级为 混合专家（Mixture-of-Experts, MoE） 架构。这使得 Ovis2.6 能够扩展至 总计 300 亿参数，从而捕获海量知识与细微差异。关键在于，其推理过程中仅激活约 30 亿参数，确保了较低的推理成本和高吞吐量。<br>
 增强的长序列与高分辨率处理能力<br>
@@ -86,11 +86,11 @@ pip install moviepy==1.0.3
 ```bash
 python inference.py
 ```
-##### 多图输入
+ 多图输入
 ```bash
 python inference-mul.py
 ```
-##### 视频输入
+ 视频输入
 ```bash
 python inference-mov.py
 ```
@@ -114,7 +114,7 @@ python inference-mov.py
 | Ovis2.6 | 30B | BW1000  | 2  | [Modelscope](https://www.modelscope.cn/models/AIDC-AI/Ovis2.6-30B-A3B) |
 
 ## 源码仓库及问题反馈
-- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/ovis2.6_transformers
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/ovis2.6_pytorch
 
 ## 参考资料
 - https://www.modelscope.cn/models/AIDC-AI/Ovis2