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 # Ovis2.6
 ## 论文
-[Ovis2.5 Technical Report](https://arxiv.org/abs/2508.11737)
+[Ovis2.5 Technical Report](https://arxiv.org/abs/2508.11737)<br>
 [Ovis: Structural Embedding Alignment for Multimodal Large Language Model](https://arxiv.org/abs/2405.20797)
 
 ## 模型简介
@@ -114,6 +114,6 @@ python inference-mov.py
 | Ovis2.6 | 30B | BW1000  | 2  | [Modelscope](https://www.modelscope.cn/models/AIDC-AI/Ovis2.6-30B-A3B) |
 
 ## 源码仓库及问题反馈
-- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/baichuan-m3_pytorch
+- https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/ovis2.6_transformers
 
 

model.properties

 # 模型唯一标识
-modelCode=2152
+modelCode=2207
 # 模型名称
-modelName=Baichuan-M3_pytorch
+modelName=Ovis2.6_transformers
 # 模型描述
-modelDescription=Baichuan-M3 是百川智能推出的全新一代医疗增强大语言模型，是继 Baichuan-M2 之后的重要里程碑。
+modelDescription=我们推出Ovis2.6-30B-A3B，这是Ovis列多模态大语言模型（MLLM）的最新进展。在Ovis2.5的坚实基础上，Ovis2.6将LLM主干网络升级为混合专家（Mixture-of-Experts, MoE）架构，在显著降低推理成本的同时实现了卓越的多模态性能。此外，该模型还在长上下文与高分辨率理解、结合主动图像分析的视觉推理，以及信息密集型文档理解方面带来了重大改进。
 # 运行过程
 processType=推理
 # 算法类别
-appCategory=对话问答
+appCategory=多模态
 # 框架类型
-frameType=transformers,vllm
+frameType=transformers
 # 加速卡类型
 accelerateType=BW1000
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