# olmOCR ## 论文 [olmOCR: Unlocking Trillions of Tokens in PDFswithVisionLanguageModels](https://olmocr.allenai.org/papers/olmocr.pdf) ## 模型简介 这是一个olmOCR模型的发布版本,它基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型,并使用olmOCR-mix-1025数据集进行了微调。此外,该模型还采用了GRPO强化学习训练,以提升其在数学公式、表格以及其他复杂OCR场景下的性能。olmOCR与一系列用于PDF线性化和内容提取的方法在性能与成本方面的对比如下:
## 环境依赖 | 软件 | 版本 | | :------: | :------: | | DTK | 26.04 | | python | 3.10.12 | | torch | 2.5.1+das.opt1.dtk2604 | | transformers | 4.57.6 | | vllm | 0.11.0+das.opt1.rc4.dtk2604 | 推荐使用镜像: harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk26.04-py3.10 - 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改 ```bash docker run -it \ --shm-size 200g \ --network=host \ --name olmOCR \ --privileged \ --device=/dev/kfd \ --device=/dev/dri \ --device=/dev/mkfd \ --group-add video \ --cap-add=SYS_PTRACE \ --security-opt seccomp=unconfined \ -u root \ -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro \ -v /path/your_code_data/:/path/your_code_data/ \ harbor.sourcefind.cn:5443/dcu/admin/base/vllm:0.11.0-ubuntu22.04-dtk26.04-py3.10 bash ``` 更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。 ## 数据集 `暂无` ## 训练 `暂无` ## 推理 ### vllm #### 单机推理 ```bash ## serve启动 vllm serve allenai/olmOCR-2-7B-1025-FP8/ --trust-remote-code -tp 1 --port 8010 ## client访问 curl -X POST "http://localhost:8010/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "allenai/olmOCR-2-7B-1025-FP8/", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Describe this image in one sentence." }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg" } } ] } ] }' ``` ## 效果展示
### 精度 `DCU与GPU精度一致,推理框架:vllm。` ## 预训练权重 | 模型名称 | 权重大小 | DCU型号 | 最低卡数需求 |下载地址| |:-----:|:----------:|:----------:|:---------------------:|:----------:| | olmOCR-2-7B-1025-FP8 | 7B | BW1100 | 1 | [Hugging Face](https://huggingface.co/allenai/olmOCR-2-7B-1025-FP8) | ## 源码仓库及问题反馈 - https://developer.sourcefind.cn/codes/modelzoo/olmocr_vllm ## 参考资料 - https://github.com/allenai/olmocr