# minigo介绍
## 应用领域：
强化学习
## 目标精度
50% win rate vs. checkpoint

## 网络模型
Mini Go (based on Alpha Go paper)

# 测试前准备
## MLPerf代码参考版本以及相应路径：
版本：v2.1
原始代码位置：https://github.com/mlcommons/training_results_v2.1/tree/main/NVIDIA/benchmarks/minigo/implementations/tensorflow-22.09

## 数据集准备

训练数据： Go
参见本目录下 README.md_old制作数据

## 环境部署

1、准备dtk 22.10环境&& tensorflow1.15（相关whl自行下载安装）

2、参照Dockerfile进行Build Minigo，目标生成minigo_python.so

## 安装python依赖包

 pip install -r requirements.txt  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

# 测试脚本
## 8卡打开测试

bash sbatch.sh >& log.txt

输出结果见log.txt