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@@ -17,9 +17,9 @@ BERT-large包含24个Transformer编码器，每个编码器有1024个隐藏层
 
 ## MLPerf代码参考版本
 
-版本：v1.0 
+版本：v2.1 
 
-原始代码位置：https://github.com/mlcommons/training_results_v1.0/tree/master/NVIDIA/benchmarks/bert/implementations/pytorch
+原始代码位置：https://github.com/mlcommons/training_results_v2.1/tree/main/Baidu/benchmarks/bert/implementations/8_node_64_A100_PaddlePaddle
 
 ## 数据集
 模型训练的数据集来自Wikipedia 2020/01/01，即一种常用的自然语言处理数据集，它包含了维基百科上的文章和对应的摘要（即第一段内容），可用于各种文本相关的任务，例如文本分类、文本摘要、命名实体识别等。