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- 自演进数据管道:扩展导航数据范畴,融合用户交互行为与模型上下文协议工具调用;
- 原生设备-云端协同系统:依据任务状态进行动态执行路由调度;
- 在线强化学习框架:结合先进优化技术,实现并行环境扩展与上下文长度的高效伸缩。
MAI‑UI在GUI基础理解与移动导航任务上均取得了当前最优性能。在基础理解评测中,其ScreenSpot‑Pro得分达73.5%,MMBench GUI L2达91.3%,OSWorld‑G达70.9%,UI‑Vision达49.2%,其中在ScreenSpot‑Pro上表现超越Gemini‑3‑Pro与Seed1.8。在移动GUI导航任务中,MAI‑UI在AndroidWorld上以76.7%的成绩刷新纪录,超越UI‑Tars‑2、Gemini‑2.5‑Pro及Seed1.8;在MobileWorld上取得41.7%的成功率,显著优于端到端GUI模型,并与基于Gemini‑3‑Pro的智能体框架表现相当。
<p style="text-indent: 0;">MAI‑UI在GUI基础理解与移动导航任务上均取得了当前最优性能。在基础理解评测中,其ScreenSpot‑Pro得分达73.5%,MMBench GUI L2达91.3%,OSWorld‑G达70.9%,UI‑Vision达49.2%,其中在ScreenSpot‑Pro上表现超越Gemini‑3‑Pro与Seed1.8。在移动GUI导航任务中,MAI‑UI在AndroidWorld上以76.7%的成绩刷新纪录,超越UI‑Tars‑2、Gemini‑2.5‑Pro及Seed1.8;在MobileWorld上取得41.7%的成功率,显著优于端到端GUI模型,并与基于Gemini‑3‑Pro的智能体框架表现相当。</p>
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