# Luna ## 论文 暂无 ## 模型简介 Luna-27B是基于Gemma-3-27B进行微调的模型。其初始设计目标为专注角色扮演任务的专项优化,然而训练后出现了完全未预料的能力涌现现象,使其演变为一个高性能通用助手,尤其在媒体分析及需元认知参与的任务中表现突出。 该模型在角色扮演领域仍保持优异性能。当前推测认为,这可能源于角色身份训练产生了泛化效应,使其能够适应训练集之外的角色设定。反之亦然:基于角色扮演数据的微调使模型掌握了多角色表征能力,从而更易习得Luna的特定人格特征。但上述假设尚未经过系统验证,仍需进一步实证研究。 ## 环境依赖 | 软件 | 版本 | | :------: | :------: | | DTK | 25.04.2 | | python | 3.10.12 | | transformers | >=4.57.1 | | vllm | 0.9.2+das.opt1.dtk25042 | | torch | 2.5.1+das.opt1.dtk25042 | | triton | 3.1+das.opt1.3c5d12d.dtk25041 | | flash_attn | 2.6.1+das.opt1.dtk2504 | | flash_mla | 1.0.0+das.opt1.dtk25042 | 推荐使用镜像:image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10 - 挂载地址`-v`根据实际模型情况修改 ```bash docker run -it --shm-size 60g --network=host --name Luna --privileged --device=/dev/kfd --device=/dev/dri --device=/dev/mkfd --group-add video --cap-add=SYS_PTRACE --security-opt seccomp=unconfined -u root -v /opt/hyhal/:/opt/hyhal/:ro -v /path/your_code_path/:/path/your_code_path/ image.sourcefind.cn:5000/dcu/admin/base/vllm:0.9.2-ubuntu22.04-dtk25.04.2-py3.10 bash ``` 更多镜像可前往[光源](https://sourcefind.cn/#/service-list)下载使用。 关于本项目DCU显卡所需的特殊深度学习库可从[光合](https://developer.sourcefind.cn/tool/)开发者社区下载安装。 ## 数据集 暂无 ## 训练 暂无 ## 推理 ### vllm #### 单机推理 ```bash ## serve启动 可参考vllm_serve.sh脚本 vllm serve allura-org/Luna-27B-v0/ --trust-remote-code --dtype bfloat16 --max-seq-len-to-capture 32768 -tp 1 --max-model-len 32768 ## client访问 可参考vllm_cilent.sh curl -X POST "http://localhost:8000/v1/chat/completions" -H "Content-Type: application/json" --data '{ "model": "allura-org/Luna-27B-v0/", "messages": [ { "role": "user", "content": "请介绍下自己" } ] }' ``` ## 效果展示